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基于边缘和颜色特征的图像检索技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8页
   ·研究目的及意义第8-9页
   ·研究现状第9-12页
   ·本文主要研究内容第12-13页
   ·论文结构第13-14页
第二章 基于边缘和颜色特征图像检索的关键技术第14-31页
   ·图像的颜色特征第14-18页
     ·颜色模型第14-17页
     ·颜色特征第17-18页
   ·基于数学形态学的边缘检测第18-26页
     ·形态学方法及原理第19页
     ·二值数学形态学第19-22页
     ·灰度数学形态学第22-24页
     ·结构元的选择第24-25页
     ·基本的形态梯度边缘检测算子第25页
     ·多尺度形态学边缘检测算法第25-26页
   ·融合边缘和颜色特征的图像检索第26-27页
   ·相似性度量第27-29页
   ·CBIR 系统的性能评价标准第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于内外边缘颜色特征的图像检索算法第31-41页
   ·颜色直方图回顾与分析第31-34页
   ·改进的基于边缘颜色分布的图像检索方法描述第34-35页
   ·ECBIR 算法的具体实现过程第35-40页
     ·利用数学形态学提取图像内外边缘信息第35-39页
     ·颜色特征的提取第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于不同的分块方式的边缘和颜色特征图像检索算法第41-46页
   ·边缘和颜色特征图像检索算法回顾和分析第41页
   ·基于等面积矩形的边缘特征提取第41-44页
     ·数学形态学边缘特征提取第41-43页
     ·等面积矩形分块第43-44页
   ·基于等间隔圆环的颜色特征提取第44-45页
   ·特征归一化和全局相似性度量第45页
     ·特征归一化第45页
     ·全局相似性度量第45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 图像检索系统的设计与实现第46-57页
   ·实验环境设定第46-47页
   ·系统主要功能模块第47-53页
     ·图像库生成子系统第47-51页
     ·图像数据库第51页
     ·图像检索子系统第51-53页
   ·实验结果及性能分析第53-55页
   ·本章小结第55-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第63-64页
致谢第64页

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