| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于边缘和颜色特征图像检索的关键技术 | 第14-31页 |
| ·图像的颜色特征 | 第14-18页 |
| ·颜色模型 | 第14-17页 |
| ·颜色特征 | 第17-18页 |
| ·基于数学形态学的边缘检测 | 第18-26页 |
| ·形态学方法及原理 | 第19页 |
| ·二值数学形态学 | 第19-22页 |
| ·灰度数学形态学 | 第22-24页 |
| ·结构元的选择 | 第24-25页 |
| ·基本的形态梯度边缘检测算子 | 第25页 |
| ·多尺度形态学边缘检测算法 | 第25-26页 |
| ·融合边缘和颜色特征的图像检索 | 第26-27页 |
| ·相似性度量 | 第27-29页 |
| ·CBIR 系统的性能评价标准 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于内外边缘颜色特征的图像检索算法 | 第31-41页 |
| ·颜色直方图回顾与分析 | 第31-34页 |
| ·改进的基于边缘颜色分布的图像检索方法描述 | 第34-35页 |
| ·ECBIR 算法的具体实现过程 | 第35-40页 |
| ·利用数学形态学提取图像内外边缘信息 | 第35-39页 |
| ·颜色特征的提取 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于不同的分块方式的边缘和颜色特征图像检索算法 | 第41-46页 |
| ·边缘和颜色特征图像检索算法回顾和分析 | 第41页 |
| ·基于等面积矩形的边缘特征提取 | 第41-44页 |
| ·数学形态学边缘特征提取 | 第41-43页 |
| ·等面积矩形分块 | 第43-44页 |
| ·基于等间隔圆环的颜色特征提取 | 第44-45页 |
| ·特征归一化和全局相似性度量 | 第45页 |
| ·特征归一化 | 第45页 |
| ·全局相似性度量 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 图像检索系统的设计与实现 | 第46-57页 |
| ·实验环境设定 | 第46-47页 |
| ·系统主要功能模块 | 第47-53页 |
| ·图像库生成子系统 | 第47-51页 |
| ·图像数据库 | 第51页 |
| ·图像检索子系统 | 第51-53页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |