基于几何特征的人脸识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-26页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第9-10页 |
| ·人脸识别的研究内容与应用 | 第10-13页 |
| ·人脸识别的研究现状与存在问题 | 第13-21页 |
| ·基于几何特征的人脸识别 | 第14-15页 |
| ·基于统计的人脸正面自动识别 | 第15-18页 |
| ·基于连接机制的方法 | 第18-20页 |
| ·存在问题 | 第20-21页 |
| ·人脸识别常用数据库 | 第21-24页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第24-26页 |
| ·本文的任务与主要工作 | 第24页 |
| ·本文的结构安排 | 第24-26页 |
| 2 人脸检测与定位 | 第26-34页 |
| ·人脸检测常用方法 | 第26-32页 |
| ·基于人脸固定特征的人脸检测 | 第27-28页 |
| ·基于知识模型的人脸检测 | 第28-29页 |
| ·基于统计模型的人脸检测 | 第29-32页 |
| ·基于ADABOOST 的算法 | 第32-34页 |
| 3 人脸图像的预处理 | 第34-49页 |
| ·图像增强 | 第34-39页 |
| ·直方图增强 | 第35-37页 |
| ·灰度变换 | 第37-39页 |
| ·图像平滑 | 第39-41页 |
| ·均值滤波 | 第39-40页 |
| ·中值滤波 | 第40-41页 |
| ·边缘检测及提取 | 第41-46页 |
| ·边缘检测算子 | 第41-43页 |
| ·各种算子的比较 | 第43-45页 |
| ·改进的边缘检测算子 | 第45-46页 |
| ·图像的归一化 | 第46-49页 |
| 4 人脸图像的特征提取与识别 | 第49-55页 |
| ·特征提取 | 第49-53页 |
| ·人脸的器官定位 | 第50-52页 |
| ·人脸的几何特征提取 | 第52-53页 |
| ·人脸识别 | 第53-55页 |
| ·最近邻决策法 | 第53-54页 |
| ·本文所用算法 | 第54-55页 |
| 5 实验流程及结果分析 | 第55-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |
