| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| ·国内外信用评价的研究 | 第13-18页 |
| ·信用与信用评价 | 第13-14页 |
| ·国外信用评价的发展状况 | 第14-18页 |
| ·国内信用评价的发展状况 | 第18页 |
| ·论文的结构 | 第18-20页 |
| 第二章 民营科技企业 | 第20-25页 |
| ·民营科技企业的定义 | 第20-21页 |
| ·广东省民营科技企业的现状 | 第21-25页 |
| 第三章 信用评价指标体系 | 第25-32页 |
| ·标准普尔信用评价指标体系 | 第25-28页 |
| ·企业贷款信用评价指标体系 | 第28-32页 |
| 第四章 民营科技企业科技信用评价指标体系 | 第32-39页 |
| ·科技信用 | 第32-34页 |
| ·科技信用的概念 | 第32-33页 |
| ·建立科技信用制度 | 第33-34页 |
| ·科技信用评价的对象和内容 | 第34-35页 |
| ·科技信用评价指标体系 | 第35页 |
| ·科技信用评价要素 | 第35-37页 |
| ·科技信用指标体系 | 第37-39页 |
| 第五章 基于BP人工神经网络的民营科技企业科技信用模型实证研究 | 第39-63页 |
| ·人工神经网络 | 第39-49页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第39-40页 |
| ·人工神经元的基本原理 | 第40-43页 |
| ·BP神经网络模型的建立 | 第43-49页 |
| ·民营科技企业科技信用评价指标数据处理 | 第49-51页 |
| ·数据的来源及样本与测试数据的选取 | 第49-50页 |
| ·指标数据标准化处理 | 第50-51页 |
| ·模型建立及仿真实验 | 第51-63页 |
| ·Matlab 7.0神经网络工具箱简介 | 第51-52页 |
| ·BP网络设计及仿真实验 | 第52-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-76页 |