| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·人脑的生理结构及功能研究 | 第10-13页 |
| ·人脑的基本生理结构 | 第10-11页 |
| ·大脑功能研究 | 第11-13页 |
| ·癫痫的基础理论 | 第13-14页 |
| ·癫痫的分类 | 第13-14页 |
| ·癫痫的治疗手段 | 第14页 |
| ·脑电技术概述 | 第14-16页 |
| ·脑电的产生 | 第14-15页 |
| ·脑电的分类 | 第15-16页 |
| ·脑电数据的处理方法 | 第16页 |
| ·功能磁共振成像技术概述 | 第16-19页 |
| ·功能磁共振成像技术的血流动力学模型 | 第16-17页 |
| ·脑功能磁共振成像 | 第17-18页 |
| ·功能磁共振成像特点 | 第18-19页 |
| ·功能磁共振数据的处理方法 | 第19页 |
| ·本文研究的问题 | 第19-21页 |
| 第二章 常用的信号处理方法 | 第21-33页 |
| ·独立成分分析(ICA) | 第21-23页 |
| ·ICA简介 | 第21页 |
| ·ICA的基本原理 | 第21-22页 |
| ·ICA假设条件 | 第22-23页 |
| ·ICA算法 | 第23页 |
| ·小波分析 | 第23-27页 |
| ·小波分析的定义 | 第24-25页 |
| ·小波函数介绍 | 第25-26页 |
| ·多分辨分析 | 第26-27页 |
| ·VAR(向量自回归)模型 | 第27-30页 |
| ·VAR(向量自回归)导论 | 第27-29页 |
| ·脉冲响应函数 | 第29-30页 |
| ·方差分解 | 第30页 |
| ·格兰杰(Granger)因果关系 | 第30-33页 |
| ·格兰杰(Granger)因果关系 | 第30-31页 |
| ·格兰杰(Granger)因果关系检验 | 第31-33页 |
| 第三章 ICA探测癫痫活动源 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于fMRI数据的癫痫定位 | 第33-35页 |
| ·fMRI数据的信号模型 | 第35页 |
| ·空域ICA模型 | 第35-37页 |
| ·fMRI数据体描述 | 第35-36页 |
| ·空域ICA模型 | 第36-37页 |
| ·仿真和实际数据处理 | 第37-39页 |
| ·仿真数据 | 第37-38页 |
| ·仿真数据处理结果 | 第38页 |
| ·真实数据处理及结果 | 第38-39页 |
| ·讨论与结论 | 第39-41页 |
| 第四章 癫痫脑电信号的小波分析与独立分量分析的比较研究 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·FastICA算法 | 第42-44页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·FastICA独立性判定准则 | 第42-43页 |
| ·FastICA算法步骤 | 第43-44页 |
| ·FastICA优点 | 第44页 |
| ·小波分析与信号奇异性 | 第44-47页 |
| ·小波分析原理 | 第45-46页 |
| ·信号奇异性检测 | 第46-47页 |
| ·仿真 | 第47-48页 |
| ·真实数据处理 | 第48-51页 |
| ·ICA算法对癫痫信号的探测 | 第49页 |
| ·小波分析对癫痫信号的处理 | 第49-51页 |
| ·结果与讨论 | 第51-52页 |
| 第五章 小波分析的向量自回归模型和格兰杰因果关系定位癫痫脑电 | 第52-61页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·基本原理 | 第52-56页 |
| ·多元自回归模型 | 第53页 |
| ·格兰杰因果关系 | 第53-55页 |
| ·脑功能连通性 | 第55-56页 |
| ·功能连通性 | 第55页 |
| ·有效连通性 | 第55-56页 |
| ·仿真和真实数据的处理及分析结果 | 第56-59页 |
| ·结果与讨论 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本论文总结 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第67页 |