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基于距离传播的动态系统和路径规划算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·机器人的由来和机器人的定义第13页
     ·机器人的由来第13页
     ·机器人的定义第13页
   ·国内外移动机器人的研究现状第13-16页
     ·国外移动机器人的研究现状第13-14页
     ·国内移动机器人的研究现状第14-16页
   ·移动机器人的研究领域第16-17页
   ·移动机器人的分类和应用第17-19页
     ·移动机器人的分类第17-19页
     ·移动机器人的应用第19页
   ·移动机器人的路径规划研究内容第19-20页
   ·本课题的研究意义第20-21页
   ·本文所做的主要工作和内容安排第21-22页
第二章 移动机器人路径规划理论及算法第22-32页
   ·路径规划问题概述第22页
   ·传统路径规划算法第22-25页
     ·基于栅格法的自主机器人实时路径规划第22-23页
     ·自由空间法第23页
     ·可视图法第23-24页
     ·启发式搜索算法第24页
     ·人工势场法第24-25页
   ·智能路径规划方法第25-29页
     ·遗传算法第25-27页
     ·模糊逻辑算法第27-28页
     ·基于神经网络的路径规划第28-29页
   ·机器人路径规划算法存在的问题第29-30页
   ·常用动态障碍物环境下移动机器人路径规划第30-31页
     ·动态圆心法第30页
     ·基于滚动窗口的路径规划方法第30页
     ·基于切线的路径规划方法第30-31页
     ·基于概率统计的方法第31页
   ·基于动态距离传播的路径规划方法概述第31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 机器人的数学模型第32-38页
   ·AS-R移动机器人体系结构第32-34页
   ·轮式移动机器人的运动学和动力学模型第34-36页
     ·轮式移动机器人的动力学模型第34-35页
     ·轮式移动机器人的运动学模型第35-36页
   ·机器人运动的控制变量第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于距离传播的动态系统和路径规划算法第38-49页
   ·基本的栅格法描述第39-40页
   ·基于路径传播系统的机器人路径规划第40-43页
     ·环境建模和参数信息第40-41页
     ·路径传播系统第41-42页
     ·目标、障碍物和机器人的运动环境第42-43页
   ·仿真第43-49页
     ·静态环境下的仿真第43页
     ·动态环境下的仿真第43-48页
     ·算法性能比较第48-49页
第五章 机器人路径规划综合实验第49-64页
   ·实验平台简介第49-53页
     ·AS-R主要特点第49-50页
     ·AS-R基本配置功能模块第50页
     ·AS-R的主要应用第50-51页
     ·AS-R机器人模块配置及内外结构示意图第51-53页
   ·ASR开发库第53-57页
     ·设备层概述第54-56页
     ·运动控制模块接口详述第56-57页
   ·基于距离传播的机器人路径规划实验第57-63页
     ·静态环境下的机器人路径规划第57-59页
     ·目标运动环境下的机器人路径规划第59-61页
     ·障碍物运动环境下的机器人路径规划第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·工作总结第64页
   ·论文创新点第64页
   ·工作展望第64-66页
参考文献第66-70页
硕士期间发表论文第70页

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