基于笔画的联机手写汉字识别系统的研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·研究汉字识别的意义 | 第10-11页 |
·汉字识别概述 | 第11-15页 |
·汉字识别的研究范围 | 第11-12页 |
·汉字识别系统的构成和识别方法 | 第12-15页 |
·联机手写汉字识别(OLCCR) | 第15-17页 |
·OLCCR概述 | 第15-16页 |
·联机手写汉字识别技术的发展与现状 | 第16-17页 |
·联机手写汉字识别问题的难点 | 第17-18页 |
·论文的内容 | 第18-20页 |
第二章 汉字笔画概述及笔画分类 | 第20-27页 |
·汉字的结构 | 第20-21页 |
·汉字的特征与表示 | 第21-22页 |
·汉字笔画概述 | 第22-26页 |
·笔画的相关定义 | 第22-23页 |
·汉字笔画归纳和分类 | 第23-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 笔段的识别方法 | 第27-38页 |
·笔段识别原理 | 第27-28页 |
·笔段的表示 | 第28-29页 |
·笔段的识别方法 | 第29-34页 |
·轨迹规范化 | 第29-30页 |
·轨迹细化 | 第30-32页 |
·笔段识别 | 第32-34页 |
·笔段的存储 | 第34-35页 |
·笔段识别的数据结构和算法实现 | 第35-37页 |
·总结 | 第37-38页 |
第四章 笔画的识别方法 | 第38-54页 |
·笔画识别的原理 | 第38-39页 |
·利用有穷状态自动机识别笔画 | 第39-41页 |
·连笔笔画的识别 | 第41-46页 |
·搜索空间 | 第42-43页 |
·构造网状搜索空间 | 第43-45页 |
·遍历网状搜索空间 | 第45-46页 |
·笔画自学习 | 第46-52页 |
·动态扩展的自动机 | 第46-49页 |
·存储动态扩展自动机 | 第49-52页 |
·笔画识别步骤 | 第52页 |
·总结 | 第52-54页 |
第五章 汉字的识别方法 | 第54-70页 |
·存储笔画序列 | 第54-58页 |
·笔画存储结构 | 第54-55页 |
·插入笔画集合 | 第55-56页 |
·笔画删除 | 第56-57页 |
·获取笔画序列 | 第57-58页 |
·根据笔画查找汉字 | 第58-63页 |
·构建汉字库 | 第58-62页 |
·查找汉字 | 第62-63页 |
·等同笔画的设置 | 第63-65页 |
·笔画省略符 | 第65-68页 |
·用户自造字 | 第68页 |
·总结 | 第68-70页 |
第六章 汉字手写识别系统的流程设计 | 第70-81页 |
·系统的功能描述 | 第70-72页 |
·汉字识别的流程 | 第72-74页 |
·串行流程 | 第72-73页 |
·并行流程 | 第73-74页 |
·通用存储结构 | 第74-75页 |
·测试程序工作流程 | 第75-76页 |
·试验数据 | 第76-78页 |
·实际应用 | 第78-80页 |
·结论 | 第80-81页 |
第七章 手机中文输入法的设计 | 第81-95页 |
·手机中文输入法的发展现状 | 第81-83页 |
·主流手机中文输入法 | 第81页 |
·主流手机中文输入法的分析 | 第81-83页 |
·中文手机输入法的设计 | 第83-91页 |
·手机输入法的缺陷 | 第83页 |
·输入法设计思想 | 第83-85页 |
·单字的输入 | 第85-87页 |
·单字的智能模糊输入 | 第87-88页 |
·词组的输入 | 第88-91页 |
·手机中文输入法设计概述 | 第91-94页 |
·总体架构 | 第91页 |
·工作原理 | 第91-92页 |
·软件设计 | 第92-93页 |
·实现流程 | 第93-94页 |
·总结 | 第94-95页 |
第八章 整句输入的验证方法 | 第95-100页 |
·设计原理 | 第95页 |
·设计流程 | 第95-98页 |
·具体实现 | 第98-99页 |
·测试结果 | 第99页 |
·结论 | 第99-100页 |
第九章 结论与展望 | 第100-102页 |
参考文献 | 第102-105页 |
附录A 图表目录 | 第105-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第108页 |