基于分形理论的短时交通流预测研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·交通流研究发展背景 | 第11-12页 |
| ·短时交通流研究的必要性 | 第12-13页 |
| ·分形研究的目的和研究技术路线 | 第13-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 2 短时交通流预测综述 | 第17-25页 |
| ·交通流理论研究发展概述 | 第17-18页 |
| ·短时交通流预测的意义 | 第18-19页 |
| ·交通规划中的长期预测 | 第18页 |
| ·以交通管理为目的的中期预测 | 第18-19页 |
| ·以实时控制和诱导为目的的短时交通流预测 | 第19页 |
| ·短时交通流预测方法 | 第19-23页 |
| ·时间序列模型 | 第19-21页 |
| ·非参数回归模型 | 第21-22页 |
| ·神经网络模型 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 分形预测的理论基础 | 第25-33页 |
| ·分形的理论根源及其在交通工程中的应用 | 第25-27页 |
| ·混沌学概述 | 第25-26页 |
| ·分形自相似性是交通流预测的理论依据 | 第26页 |
| ·混沌与分形之间的关系 | 第26-27页 |
| ·分形方法对短时交通流不确定性的研究 | 第27-31页 |
| ·短时交通流预测尺度的选择 | 第27-28页 |
| ·两种不确定性在交通流控制中的影响 | 第28-31页 |
| ·短时交通流具有分形特征的判别方法 | 第31-32页 |
| ·Lyapunov指数和维数 | 第31-32页 |
| ·Kolmogorov熵 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于分形的交通流预测方法 | 第33-45页 |
| ·相空间重构过程 | 第33-34页 |
| ·重构相空间嵌入理论 | 第33-34页 |
| ·交通流序列Takens相空间重构方法 | 第34页 |
| ·依据分形预测的实际交通流属性参数分析 | 第34-38页 |
| ·时间延迟参数τ的取值 | 第35-36页 |
| ·G-P算法确定重构相空间的关联维数 | 第36-38页 |
| ·动态预测方法 | 第38-39页 |
| ·预测实例 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 基于分形短时交通流预测尺度分析 | 第45-58页 |
| ·研究短时交通流更小预测尺度的意义 | 第45-46页 |
| ·用无标度区间确定最小预测尺度的研究 | 第46-47页 |
| ·实际问题中利用分形确定最小预测尺度使用的方法 | 第47页 |
| ·实例分析 | 第47-56页 |
| ·小尺度下取得时间延迟τ | 第48-49页 |
| ·小尺度下改进的相空间重构 | 第49-52页 |
| ·小尺度下分形性表现程度的判定 | 第52-53页 |
| ·预测结果评价 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 6 分形预测尺度的综合评定 | 第58-61页 |
| ·成果总结 | 第58-59页 |
| ·多尺度实例综合比较 | 第59页 |
| ·工作总结及展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
