| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-31页 |
| ·论文研究背景 | 第14-19页 |
| ·城市交通问题与智能交通系统ITS | 第14-15页 |
| ·城市动态路径诱导系统的发展现状和趋势 | 第15-16页 |
| ·驾驶员路径选择行为机理及信息对路径选择的影响 | 第16-18页 |
| ·北京市VMS建设及发展情况 | 第18-19页 |
| ·国内外研究文献综述 | 第19-26页 |
| ·交通流分配模型 | 第19-22页 |
| ·驾驶员路径选择行为研究 | 第22-25页 |
| ·博弈论及双层规划方法在交通理论研究中的应用 | 第25-26页 |
| ·论文选题意义 | 第26-27页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第27-29页 |
| ·论文的创新性工作 | 第29-31页 |
| 2 基于SP调查的信息对路径选择行为的影响研究 | 第31-58页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·基于SP调查的路径选择行为研究框架 | 第31-33页 |
| ·SP调查方案设计 | 第33-37页 |
| ·SP调查及问卷设计 | 第33-37页 |
| ·选取对象标准及样本量 | 第37页 |
| ·驾驶员路径选择行为统计分析 | 第37-43页 |
| ·初步调查统计分析 | 第37-42页 |
| ·主要因素的统计分析 | 第42-43页 |
| ·路径选择行为的Logistic建模分析 | 第43-57页 |
| ·路径选择行为的后分类累积Logistic建模 | 第44-49页 |
| ·路径选择行为的前分类Logistic建模 | 第49-53页 |
| ·路径选择行为模型的ROC诊断和校验 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 3 基于宏观交通流数据的路径选择行为研究 | 第58-94页 |
| ·概述 | 第58页 |
| ·基于宏观交通流数据的路径选择行为研究框架 | 第58-62页 |
| ·基于微波检测数据的路径选择行为研究思路 | 第58-60页 |
| ·北京市交通流信息检测系统 | 第60页 |
| ·基于微波检测技术的行为研究的特点 | 第60-61页 |
| ·检测数据及VMS信息 | 第61-62页 |
| ·检测数据的预处理 | 第62-65页 |
| ·错误、缺失数据判别 | 第63页 |
| ·错误数据的修正和丢失数据补齐 | 第63-64页 |
| ·不规则时间点修正的编码控制方法 | 第64-65页 |
| ·路段状态识别建模 | 第65-72页 |
| ·路段状态基本分类的模糊聚类方法 | 第65-66页 |
| ·路段状态辨异分类 | 第66-68页 |
| ·流量转移状态识别模型 | 第68-71页 |
| ·流量转移状态识别的一般算法 | 第71-72页 |
| ·流量传播时间算法 | 第72-76页 |
| ·理论流量传播时间 | 第72-73页 |
| ·微波检测器速度计算误差分析 | 第73-76页 |
| ·实际流量动态传播时间修正算法 | 第76页 |
| ·车队通过时间的周期系数模型 | 第76-82页 |
| ·理想情况下的通过时间 | 第77页 |
| ·信息条件下流量通过检测器的时间 | 第77-81页 |
| ·通过时间的迭代算法 | 第81-82页 |
| ·转移流量累积模型及流量演化 | 第82-86页 |
| ·转移流量累积模型 | 第82-85页 |
| ·流量转移对路段状态的影响 | 第85-86页 |
| ·不同信息条件下的转移状态实例分析 | 第86-93页 |
| ·非常拥堵情况 | 第87-91页 |
| ·行驶缓慢情况 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 4 基于微观数据的路径选择行为研究 | 第94-119页 |
| ·基于浮动车微观数据的路径选择行为研究框架 | 第94-100页 |
| ·浮动车检测技术的优势与不足 | 第94-95页 |
| ·数据采集方案及软硬件 | 第95-96页 |
| ·样本数据的有效性分析 | 第96-100页 |
| ·基于浮动车微观数据的出行者路径选择偏好分析 | 第100-105页 |
| ·GPS/GIS数据初步分析 | 第100-102页 |
| ·O-D绕行现象及动态非直线系数 | 第102-103页 |
| ·浮动车路线选择偏好分析 | 第103-105页 |
| ·出行者基于路段/路径的感知选择效用分析 | 第105-110页 |
| ·出行者对路段属性效用的感知 | 第105-107页 |
| ·出行者对路径属性效用的感知 | 第107-110页 |
| ·绕行效率与出行者路径选择合理性分析 | 第110-115页 |
| ·静态绕行效率 | 第111页 |
| ·动态绕行效率 | 第111-113页 |
| ·典型O-D轨迹的路径选择合理性分析 | 第113-115页 |
| ·备选路径时间节省及路径选择的概率 | 第115-118页 |
| ·备选路径时间利益节省 | 第115-116页 |
| ·时间节省与路径选择概率的关系 | 第116-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 5 基于效用博弈的交通流动态协调诱导模型和算法研究 | 第119-152页 |
| ·概述 | 第119-120页 |
| ·基于交通信息的出行者博弈行为分析 | 第120-124页 |
| ·信息引发的交通流振荡现象 | 第120页 |
| ·个体—个体博弈 | 第120-122页 |
| ·个体—群体博弈 | 第122-124页 |
| ·基于交通信息的个体—系统博弈冲突及诱导方案 | 第124-129页 |
| ·基于信息的出行个体与系统的冲突 | 第124-125页 |
| ·基于驾驶员行为的博弈协调诱导方案 | 第125-129页 |
| ·基于宏观交通流数据和驾驶员行为的路段旅行时间预测 | 第129-130页 |
| ·动态配流的网络约束条件 | 第130-133页 |
| ·流量先进先出约束 | 第130-131页 |
| ·流量传播约束 | 第131-132页 |
| ·动态路段能力限制约束 | 第132-133页 |
| ·变换信息供给策略的双层规划协调诱导模型 | 第133-145页 |
| ·用户路径选择模型 | 第133-134页 |
| ·管理者(系统最优)需求模型 | 第134-136页 |
| ·变换信息供给策略的动态协调诱导模型 | 第136-137页 |
| ·基于滚动时段的模型求解算法 | 第137-139页 |
| ·数值算例及方案评价 | 第139-145页 |
| ·基于信息和驾驶员因素的付费协调诱导模型 | 第145-151页 |
| ·非付费与付费用户路径选择需求 | 第145-147页 |
| ·管理者需求 | 第147页 |
| ·用户均衡与系统满意的协调诱导模型 | 第147-148页 |
| ·基于滚动时段的模型求解算法 | 第148-149页 |
| ·数值算例及方案评价 | 第149-151页 |
| ·本章小结 | 第151-152页 |
| 6 论文总结与展望 | 第152-155页 |
| ·论文的主要工作与结论 | 第152-153页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-164页 |
| 作者简历 | 第164-166页 |
| 学位论文数据集 | 第166页 |