基于图像处理的车牌识别系统设计与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·车牌识别技术的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·车牌识别技术的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 车牌识别系统总体设计介绍 | 第14-22页 |
| ·车牌识别系统总体设计概述 | 第14-15页 |
| ·车辆牌号特征 | 第15-19页 |
| ·车牌的规格及其分类 | 第15-19页 |
| ·车牌区域的特征分析 | 第19页 |
| ·车牌识别系统总体设计内容 | 第19-21页 |
| ·本章总结 | 第21-22页 |
| 第三章 车牌图像的预处理 | 第22-32页 |
| ·数字图像的概念 | 第22-23页 |
| ·图像的灰度化 | 第23-24页 |
| ·图像的增强 | 第24-28页 |
| ·图像二值化 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 车牌定位 | 第32-42页 |
| ·常用的车牌定位方法 | 第32-33页 |
| ·基于纹理特征的车牌定位方法 | 第33-36页 |
| ·结合数学形态和色彩特征的车牌定位和分割 | 第36-38页 |
| ·图像的倾斜校正 | 第38-40页 |
| ·常用的车牌倾斜校正方法 | 第39-40页 |
| ·Hough变换倾斜矫正法 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 车牌字符分割 | 第42-48页 |
| ·车牌字符图像的特征 | 第42页 |
| ·常用字符分割法 | 第42-44页 |
| ·基于图像特征的切分方法 | 第43-44页 |
| ·基于识别的切分方法 | 第44页 |
| ·边框和铆钉的去除 | 第44-45页 |
| ·基于轮廓及车牌特征的分割 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 车牌字符识别 | 第48-55页 |
| ·车牌字符识别的主要方法 | 第48-50页 |
| ·BP神经网络算法 | 第48-50页 |
| ·统计模式方法 | 第50页 |
| ·基于模板匹配的车牌字符识别算法 | 第50-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 结语 | 第55-57页 |
| ·研究总结 | 第55页 |
| ·后续工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
