超分辨率重建与图像增强技术研究
中文摘要 | 第1-15页 |
ABSTRACT | 第15-18页 |
缩略语简表 | 第18-20页 |
第一章 绪论 | 第20-32页 |
·概述 | 第20-21页 |
·国内外研究现状 | 第21-26页 |
·基于重构的超分辨率技术 | 第22-25页 |
·基于学习的超分辨率技术 | 第25-26页 |
·超分辨率技术的应用 | 第26-27页 |
·本论文的研究内容和主要贡献 | 第27-32页 |
·多帧图像超分辨率重建技术研究 | 第28-29页 |
·单帧超分辨率重建与图像增强技术研究 | 第29页 |
·盲超分辨率重建技术研究 | 第29-30页 |
·基于ICA的人脸幻想算法研究 | 第30-32页 |
第二章 图像及视频序列的超分辨率重建技术 | 第32-51页 |
·引言 | 第32页 |
·基本概念 | 第32-34页 |
·数学模型 | 第34-37页 |
·超分辨率重建的可行性分析 | 第37-39页 |
·基本算法 | 第39-50页 |
·基于重构的多帧超分辨率算法 | 第40-47页 |
·基于学习的单帧超分辨率算法 | 第47-48页 |
·超分辨率重建图像质量评价 | 第48-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
第三章 多帧超分辨率图像重建 | 第51-74页 |
·引言 | 第51-52页 |
·基于平稳小波变换的超分辨率重建方案 | 第52-58页 |
·平稳小波变换 | 第52-53页 |
·基于SWT的超分辨率重建 | 第53-55页 |
·规整化参数的估计 | 第55页 |
·仿真试验及分析 | 第55-58页 |
·基于峭度的超分辨率重建方案 | 第58-68页 |
·峭度图像的定义及性质 | 第58-61页 |
·低噪环境下的超分辨率重建 | 第61-64页 |
·仿真试验及分析 | 第64-68页 |
·基于分割的超分辨率重建方案 | 第68-72页 |
·基于高阶统计的图像分割 | 第68-69页 |
·具有边缘保持特性的超分辨率重建 | 第69-71页 |
·仿真试验及分析 | 第71-72页 |
·小结 | 第72-74页 |
第四章 基于学习的单帧超分辨率图像重建 | 第74-92页 |
·引言 | 第74-75页 |
·流形学习 | 第75-80页 |
·流形学习的基本理论 | 第75-77页 |
·流形学习的基本算法 | 第77-79页 |
·流形学习与超分辨率的内在联系 | 第79-80页 |
·光照变化下的低分辨率图像获取模型 | 第80页 |
·基于自商图像的超分辨率重建 | 第80-86页 |
·自商图像 | 第80-81页 |
·基于SQI的超分辨率重建 | 第81-84页 |
·仿真试验及分析 | 第84-86页 |
·基于对数—小波变换的超分辨率重建 | 第86-91页 |
·对数—小波变换 | 第86-88页 |
·基于Log-WT的超分辨率重建 | 第88-89页 |
·仿真试验及分析 | 第89-91页 |
·小结 | 第91-92页 |
第五章 盲超分辨率图像重建 | 第92-114页 |
·引言 | 第92页 |
·参数化模糊函数模型 | 第92-93页 |
·基于矢量量化的盲超分辨率重建 | 第93-104页 |
·矢量量化 | 第94-96页 |
·模糊参数辨识 | 第96-99页 |
·盲超分辨率图像重建 | 第99-100页 |
·仿真试验及分析 | 第100-104页 |
·基于支撑向量机的盲超分辨率重建 | 第104-112页 |
·支撑向量机 | 第104-105页 |
·模糊辨识及超分辨率重建 | 第105-108页 |
·仿真试验及分析 | 第108-112页 |
·两种方案的性能分析 | 第112-113页 |
·小结 | 第113-114页 |
第六章 基于独立分量分析的人脸超分辨率重建 | 第114-125页 |
·引言 | 第114-115页 |
·独立分量分析 | 第115-118页 |
·数学模型 | 第116-117页 |
·FastICA算法 | 第117-118页 |
·独立分量的提取 | 第118-119页 |
·基于ICA的人脸超分辨率重建 | 第119-121页 |
·仿真试验及分析 | 第121-124页 |
·小结 | 第124-125页 |
第七章 结论与展望 | 第125-128页 |
附录 | 第128-131页 |
附录 A:基于总变分的图像去噪算法 | 第128-129页 |
附录 B:基于最小二乘的运动估计算法 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-144页 |
致谢 | 第144-146页 |
攻读学位期间发表的论文及专利 | 第146-148页 |
附件: 外文论文两篇 | 第148-166页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第166页 |