| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-27页 |
| ·课题的来源、研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·智能故障诊断技术及研究现状 | 第13-19页 |
| ·不完备不协调信息处理研究现状 | 第19-25页 |
| ·本文的主要研究内容和方法 | 第25-27页 |
| 2 故障诊断中的粗糙集及基础理论 | 第27-37页 |
| ·相关概念与粗糙集定义 | 第27-29页 |
| ·诊断知识表达系统及属性约简 | 第29-32页 |
| ·不完备信息系统及处理方法 | 第32-34页 |
| ·不协调决策信息系统及属性约简 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 3 基于最大分辨度的启发式属性约简 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·故障信息系统的不确定性度量 | 第37-42页 |
| ·完备属性条件下的启发式约简算法 | 第42-44页 |
| ·RAMDD 算法的应用 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 不完备信息系统属性约简与规则获取 | 第49-68页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·不完备故障诊断系统处理方法 | 第49-55页 |
| ·基于分布约简的增量式规则获取算法 | 第55-60页 |
| ·不完备故障信息层次递阶约简算法 | 第60-65页 |
| ·层次约简算法应用举例 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 不协调决策信息系统规则发现 | 第68-82页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·不协调决策信息系统属性约简 | 第69-74页 |
| ·不完备不协调故障决策信息系统的规则发现 | 第74-78页 |
| ·不完备不协调故障诊断信息的最优选择 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 6 神经网络与模糊系统并串融合推理技术 | 第82-102页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·ANN 与FR 相融合的智能推理机 | 第83-93页 |
| ·BP 网络的拓扑结构优化 | 第93-96页 |
| ·ANN&FR 推理机在装载机智能故障诊断中的应用 | 第96-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 7 装载机远程智能故障诊断系统设计 | 第102-118页 |
| ·引言 | 第102页 |
| ·远程智能故障诊断系统总体设计 | 第102-109页 |
| ·系统功能组织结构 | 第109页 |
| ·主要功能模块的实现 | 第109-115页 |
| ·在线监测与诊断案例分析 | 第115-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 8 总结与展望 | 第118-122页 |
| ·全文总结 | 第118-119页 |
| ·论文的主要创新 | 第119-120页 |
| ·工作展望 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-132页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表学术论文 | 第132-133页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第133-134页 |
| 附录3 系统软件著作权 | 第134-135页 |
| 附录4 主要数据库一览表 | 第135-139页 |