| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·热电厂除氧器运行的现状及思考 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第2章 人工神经网络与模糊控制 | 第11-26页 |
| ·控制论的发展 | 第11-12页 |
| ·人工神经网络 | 第12-22页 |
| ·人工神经网络的发展历史 | 第12-14页 |
| ·神经元及变换函数 | 第14页 |
| ·神经网络的基本特性 | 第14-15页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第15-18页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第18-21页 |
| ·神经网络的优点与局限性 | 第21-22页 |
| ·模糊逻辑控制过程 | 第22-24页 |
| ·模糊控制规则 | 第22-23页 |
| ·模糊化方法 | 第23页 |
| ·模糊系统与神经网络 | 第23-24页 |
| ·模糊神经网络 | 第24-26页 |
| 第3章 模糊神经系统 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·模糊神经系统的一般结构 | 第26-27页 |
| ·隶属度函数 | 第27-29页 |
| ·一种可调整论域的隶属度函数 | 第29-32页 |
| ·模糊神经系统的学习算法 | 第32-35页 |
| 第4章 模糊神经系统和PID 调节器性能的分析比较 | 第35-49页 |
| ·简单一阶系统的比较 | 第35-37页 |
| ·大时滞系统控制能力的对比分析 | 第37-40页 |
| ·耦合系统控制能力的仿真实验对比 | 第40-48页 |
| ·模糊神经系统和PID 对于轻度耦合系统的解耦控制 | 第41-43页 |
| ·模糊神经系统和PID 对于中度耦合系统的解耦控制 | 第43-45页 |
| ·模糊神经系统和PID 对于深度耦合系统的解耦控制 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第5章 除氧器模糊神经控制系统的实现 | 第49-56页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·除氧器模糊神经控制系统构成 | 第50-51页 |
| ·控制系统原理 | 第51-54页 |
| ·控制结果分析 | 第54-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 论文摘要 | 第59-62页 |
| Abstract | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
