复杂网络演化模型研究及拓扑结构优化
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 概述 | 第8-14页 |
| ·复杂网络研究概述 | 第8-11页 |
| ·网络的定义及表示 | 第9-10页 |
| ·复杂网络的参数 | 第10-11页 |
| ·复杂网络演化模型 | 第11-12页 |
| ·复杂网络网络拓扑结构优化 | 第12页 |
| ·本文的研究意义与章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 复杂网络演化模型 | 第14-23页 |
| ·随机网络(ER)模型 | 第14-15页 |
| ·小世界网络模型 | 第15-17页 |
| ·无尺度网络(BA)模型 | 第17-19页 |
| ·BA扩展模型 | 第19-22页 |
| ·增长网络模型 | 第19-20页 |
| ·平稳增长网络模型 | 第20页 |
| ·非平稳增长网络模型 | 第20页 |
| ·演化网络模型 | 第20-22页 |
| ·复杂网络演化模型的局限性 | 第22-23页 |
| 第3章 基于自相似性的复杂网络演化模型研究 | 第23-28页 |
| ·复杂网络自相似性探讨 | 第23页 |
| ·信息传递网络模型的建立 | 第23-24页 |
| ·信息传递模型的数学论证 | 第24-25页 |
| ·仿真参数—容量维数的设置 | 第25-26页 |
| ·仿真结果与分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于信息维数自相似性复杂网络模型测量方法 | 第28-33页 |
| ·基于容量维数的复杂网络测量方法的不足 | 第28-29页 |
| ·基于信息维数的复杂网络测量方法的提出 | 第29-30页 |
| ·复杂网络自相似性的测量 | 第30页 |
| ·仿真结果与分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第5章 基于吸引因子的复杂网络演化模型研究 | 第33-37页 |
| ·问题的提出 | 第33页 |
| ·基于吸引因子演化网络模型建立 | 第33-34页 |
| ·模型参数的讨论 | 第34-35页 |
| ·仿真结果与分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第6章 无尺度网络模型拓扑结构优化研究 | 第37-44页 |
| ·无尺度网络的特性 | 第37-38页 |
| ·集散节点的层次化处理 | 第38-39页 |
| ·集散节点的分布式处理 | 第39-41页 |
| ·仿真结果分析与比较 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第7章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
