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基于模糊分类的计算机辅助乳腺检测算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·研究背景及意义第8-11页
     ·医学背景第8页
     ·乳腺癌在医学上的检查方法第8-10页
     ·计算机辅助检测技术的发展简史第10-11页
   ·国内外研究现状及分析第11-14页
     ·目前CAD系统所采用的技术路线第11-13页
     ·商品化CAD系统整体情况介绍第13-14页
   ·课题研究的主要内容第14-15页
   ·本文主要贡献第15页
   ·论文的章节安排第15-18页
第二章 乳腺特征数据库的建立第18-30页
   ·乳腺数据库现状介绍第18页
   ·患者的人类学信息库第18-22页
     ·患者人类学信息收集第18-20页
     ·人类学信息的离散化以及特征提取第20-22页
   ·患者钼靶X光影像的特征提取第22-27页
     ·引言第22-23页
     ·ROI的特征提取第23-27页
   ·特征集合混合第27页
   ·小结第27-30页
第三章 基于支持向量机的乳腺病灶疑似区域分类第30-44页
   ·模式分类算法第30-32页
   ·支持向量机(Suppo-Vector Machine,SVM)第32页
   ·多核支持向量机第32-36页
     ·MKSVM的基本原理(Multiple Kernel Suppo-Vector Machine,MKSVM)第32-33页
     ·MKSVM的分类算法第33-36页
   ·实验结果及分析第36-37页
   ·分类结果的模糊化处理第37-42页
     ·模糊理论概述第37-38页
     ·模糊集合理论第38-40页
     ·隶属度函数第40-42页
     ·模糊化分类结果实验结果及分析第42页
   ·小结第42-44页
第四章 基于模糊分类的计算机乳腺辅助检测系统实现第44-52页
   ·系统功能模块设计第44-45页
   ·系统流程图第45-46页
   ·系统实现第46-50页
     ·开发工具介绍第46-47页
     ·系统的使用第47-50页
   ·本章小结第50-52页
第五章 总结和展望第52-56页
   ·总结第52-53页
   ·今后的研究工作与展望第53-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文第60-64页
致谢第64页

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