| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-11页 |
| ·医学背景 | 第8页 |
| ·乳腺癌在医学上的检查方法 | 第8-10页 |
| ·计算机辅助检测技术的发展简史 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
| ·目前CAD系统所采用的技术路线 | 第11-13页 |
| ·商品化CAD系统整体情况介绍 | 第13-14页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·本文主要贡献 | 第15页 |
| ·论文的章节安排 | 第15-18页 |
| 第二章 乳腺特征数据库的建立 | 第18-30页 |
| ·乳腺数据库现状介绍 | 第18页 |
| ·患者的人类学信息库 | 第18-22页 |
| ·患者人类学信息收集 | 第18-20页 |
| ·人类学信息的离散化以及特征提取 | 第20-22页 |
| ·患者钼靶X光影像的特征提取 | 第22-27页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·ROI的特征提取 | 第23-27页 |
| ·特征集合混合 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-30页 |
| 第三章 基于支持向量机的乳腺病灶疑似区域分类 | 第30-44页 |
| ·模式分类算法 | 第30-32页 |
| ·支持向量机(Suppo-Vector Machine,SVM) | 第32页 |
| ·多核支持向量机 | 第32-36页 |
| ·MKSVM的基本原理(Multiple Kernel Suppo-Vector Machine,MKSVM) | 第32-33页 |
| ·MKSVM的分类算法 | 第33-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-37页 |
| ·分类结果的模糊化处理 | 第37-42页 |
| ·模糊理论概述 | 第37-38页 |
| ·模糊集合理论 | 第38-40页 |
| ·隶属度函数 | 第40-42页 |
| ·模糊化分类结果实验结果及分析 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于模糊分类的计算机乳腺辅助检测系统实现 | 第44-52页 |
| ·系统功能模块设计 | 第44-45页 |
| ·系统流程图 | 第45-46页 |
| ·系统实现 | 第46-50页 |
| ·开发工具介绍 | 第46-47页 |
| ·系统的使用 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-56页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·今后的研究工作与展望 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |