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三维颅面测量及其相似度评估方法的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景第8-12页
   ·研究意义与应用领域第12-13页
   ·已有的研究基础第13页
   ·本文研究内容第13-14页
   ·文章结构安排第14-16页
第二章 颅面数据预处理与可视化第16-22页
   ·医学颅面数据预处理第16-18页
     ·图像恢复第16-18页
     ·图像纠偏第18页
   ·颅面模型的重建与可视化第18-20页
   ·本章小结第20-22页
第三章 三维颅骨面貌测量技术第22-42页
   ·颅面特征点标定第22-26页
     ·划分颅面特征区域第22-23页
     ·定义颅面特征点第23-24页
     ·分类模板法标定特征点第24-26页
   ·三维颅面测量方法第26-41页
     ·直线距离测量第26-27页
     ·角度测量第27-28页
     ·曲线距离测量第28-33页
     ·表面积测量第33-36页
     ·体积测量第36-38页
     ·软组织厚度测量第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 颅骨面貌复原模型的相似度评估第42-62页
   ·计算机颅面复原方法第42-44页
   ·基于改进ICP算法的评估方法第44-50页
     ·面皮模型初始配准第45-46页
     ·面皮模型精确配准第46-48页
     ·计算相似度第48-50页
   ·基于三维颅面相对测量的评估方法第50-54页
     ·定义颅面相似度特征量第50-52页
     ·相对测量的计算方法第52-53页
     ·计算相似度第53-54页
   ·基于相对角分布直方图的评估方法第54-59页
     ·主成分框架模型第54-56页
     ·计算模型相对角第56页
     ·相对角度值的分布第56-57页
     ·计算相似度第57-59页
   ·面皮模型相似度的综合计算第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 颅面测量及相似度评估系统的设计与实现第62-68页
   ·功能需求第62-63页
   ·功能结构第63-64页
   ·系统流程第64页
   ·系统实现第64-66页
   ·本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
   ·本文工作总结第68-69页
   ·未来工作展望第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第74-76页
致谢第76页

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