基于时态约束的关联规则挖掘的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-12页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·论文研究背景及选题意义 | 第10-11页 |
| ·本文所做的工作 | 第11-12页 |
| 2 数据挖掘概述 | 第12-23页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第12-17页 |
| ·数据挖掘背景 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的任务和挖掘模式 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘技术现实意义 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘技术的发展与研究现状 | 第17页 |
| ·关联规则挖掘 | 第17-21页 |
| ·关联规则挖掘的概念 | 第18-19页 |
| ·关联规则形式和分类 | 第19-20页 |
| ·关联规则算法综述及研究方向 | 第20-21页 |
| ·时态关联规则挖掘研究 | 第21-23页 |
| ·时态关联规则研究进展 | 第21-22页 |
| ·时态关联规则分类 | 第22-23页 |
| 3 关联规则的基本算法及相关改进 | 第23-40页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第23-27页 |
| ·关联规则的形式描述 | 第23-25页 |
| ·关联规则挖掘目标 | 第25-27页 |
| ·关联规则挖掘算法分类 | 第27-28页 |
| ·经典Apriori 算法分析 | 第28-33页 |
| ·Apriori 算法简介 | 第28-30页 |
| ·Apriori 算法举例 | 第30-32页 |
| ·Apriori 算法特点 | 第32页 |
| ·Apriori 缺点 | 第32-33页 |
| ·Apriori 改进算法简介 | 第33-38页 |
| ·关联规则挖掘算法改进介绍 | 第33-34页 |
| ·AprioriTid 算法 | 第34-37页 |
| ·不产生候选集算法 | 第37页 |
| ·并行关联规则算法 | 第37-38页 |
| ·关联规则算法的新进展 | 第38-40页 |
| 4 时态约束关联规则挖掘 | 第40-53页 |
| ·时态关联规则概述 | 第40-41页 |
| ·问题提出 | 第40页 |
| ·时态关联规则挖掘过程 | 第40-41页 |
| ·时态关联规则有关概念 | 第41-44页 |
| ·时间划分 | 第41-42页 |
| ·时态关联规则 | 第42-44页 |
| ·时态约束关联规则关键问题 | 第44页 |
| ·聚类关联规则挖掘 | 第44-49页 |
| ·聚类算法简介 | 第44-45页 |
| ·有序样本的聚类方法：Fisher 方法 | 第45-46页 |
| ·Fisher 聚类算法 | 第46-47页 |
| ·改进剪枝Apriori 算法 | 第47-49页 |
| ·算法描述与规则生成 | 第49-53页 |
| ·算法描述 | 第49-50页 |
| ·L~1 的生成 | 第50页 |
| ·Apriori-gen 函数 | 第50-51页 |
| ·规则生成 | 第51-53页 |
| 5 时态约束关联规则实现 | 第53-63页 |
| ·开发环境 | 第53页 |
| ·建立系统数据库 | 第53-55页 |
| ·频繁项目挖掘流程图 | 第55页 |
| ·主要步骤 | 第55-59页 |
| ·运行结果显示 | 第59-61页 |
| ·性能分析 | 第61-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·研究展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
