模糊控制理论在孵化过程控制中的应用与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·控制理论的产生及其发展 | 第7-8页 |
| ·智能控制的产生及其发展 | 第8-9页 |
| ·传统控制与智能控制 | 第9-10页 |
| ·模糊控制的发展及应用概况 | 第10-11页 |
| ·孵化设备控制系统 | 第11-12页 |
| ·本选题的任务和本论文的工作 | 第12-13页 |
| 第二章 孵化机控制系统和数学模型 | 第13-23页 |
| ·孵化机的类型与基本结构 | 第13-15页 |
| ·控制系统的硬件组成 | 第15-16页 |
| ·控制系统的软件实现 | 第16-19页 |
| ·孵化机温度系统的数学模型 | 第19-23页 |
| 第三章 模糊控制的数学基础 | 第23-37页 |
| ·模糊集合与运算 | 第23-27页 |
| ·模糊子集的定义及表示 | 第23-25页 |
| ·模糊子集的运算 | 第25-27页 |
| ·模糊关系 | 第27-31页 |
| ·模糊矩阵 | 第27-29页 |
| ·模糊关系 | 第29-31页 |
| ·模糊逻辑与模糊推理 | 第31-37页 |
| ·模糊逻辑 | 第32页 |
| ·模糊语言 | 第32-34页 |
| ·模糊推理 | 第34-37页 |
| 第四章 基本模糊控制器 | 第37-51页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第37-39页 |
| ·模糊控制系统组成 | 第37-38页 |
| ·模糊控制系统的优点 | 第38-39页 |
| ·模糊控制器设计的基本方法 | 第39-51页 |
| ·模糊控制器的结构设计 | 第40页 |
| ·模糊控制规则的设计 | 第40-43页 |
| ·精确量的模糊化 | 第43-45页 |
| ·模糊推理与模糊量的去模糊化方法 | 第45-48页 |
| ·模糊控制查询表及算法流程图 | 第48-51页 |
| 第五章 仿真实验与结果 | 第51-59页 |
| ·利用Matlab模糊逻辑工具箱建立模糊推理系统 | 第51-54页 |
| ·Matlab环境下的Simulink仿真 | 第54-56页 |
| ·模糊控制与常规PID控制的比较 | 第56-59页 |
| 结束语 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 研究成果 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-70页 |
