| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 1. 绪论 | 第12-18页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·运动目标检测的典型应用 | 第13-15页 |
| ·本文的研究对象 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容及主要贡献 | 第16页 |
| ·论文的组织安排 | 第16-18页 |
| 2. 运动目标检测算法的研究 | 第18-35页 |
| ·运动检测算法概述 | 第18页 |
| ·运动目标检测的流程 | 第18-23页 |
| ·预处理 | 第18-20页 |
| ·运动检测 | 第20-22页 |
| ·后处理 | 第22-23页 |
| ·背景差法（Background Subtraction） | 第23-27页 |
| ·算法介绍 | 第23-25页 |
| ·针对背景差法的改进 | 第25-27页 |
| ·常用的背景获取方法 | 第25页 |
| ·背景更新 | 第25-27页 |
| ·本文采用的方法 | 第27页 |
| ·相邻帧差法（Temporal Differencing） | 第27-29页 |
| ·光流法（Optical Flow） | 第29-33页 |
| ·光流法概述 | 第29-32页 |
| ·针对光流场的改进 | 第32-33页 |
| ·本文采用的方法 | 第33页 |
| ·运动目标检测算法的发展现状 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3. 运动检测的HOS 算法研究 | 第35-46页 |
| ·高阶统计量(HOS)简介 | 第35-36页 |
| ·HOS 算法（Higher Order Statistics）流程研究 | 第36-40页 |
| ·运动目标的自动分割 | 第36-37页 |
| ·获取中间桢图像的目标边缘 | 第37-39页 |
| ·后处理 | 第39页 |
| ·基于帧间差的HOS 算法的优势 | 第39-40页 |
| ·基于传统HOS 算法的改进 | 第40-44页 |
| ·采用图像增强技术进行预处理 | 第40-41页 |
| ·阈值的选取 | 第41-42页 |
| ·后处理方法的改进 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 4. 检测算法的DSP 实现及仿真结果 | 第46-67页 |
| ·DSP 在图像处理方面的特点 | 第46-47页 |
| ·DSP 概述 | 第47-50页 |
| ·TM5320C6204 的主要特点 | 第48-49页 |
| ·DSP 启动模式与配置 | 第49-50页 |
| ·软件仿真结果 | 第50-58页 |
| ·背景差法 | 第51-53页 |
| ·光流场法 | 第53-54页 |
| ·HOS 法 | 第54-56页 |
| ·改进后的HOS 方法 | 第56-58页 |
| ·HOS 算法的DSP 仿真结果 | 第58-66页 |
| ·仿真环境 | 第58-60页 |
| ·代码优化 | 第60-66页 |
| ·仿真结果 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5. 结论和展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第77页 |
