| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·论文结构和创新点 | 第10-11页 |
| 第二章 信用评级系统研究 | 第11-18页 |
| ·企业信用评级的概念 | 第11-12页 |
| ·企业信用评级的作用 | 第12-14页 |
| ·信用评级方法综述 | 第14-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 信用评级模型 | 第18-38页 |
| ·判别分析法 | 第18-21页 |
| ·BP神经网络 | 第21-25页 |
| ·概率神经网络 | 第25-29页 |
| ·支持向量机 | 第29-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 信用评级体系 | 第38-44页 |
| ·信用评级指标体系 | 第38-42页 |
| ·信用评级的级别设置 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实证分析 | 第44-58页 |
| ·基于主成分法的财务指标的确定 | 第44-48页 |
| ·分类级别的确定 | 第48页 |
| ·模型的建立 | 第48-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-61页 |
| 1 论文内容总结 | 第58-59页 |
| 2 对我国信用评估业发展的建议 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |