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VaR方法在沪深股市风险测量中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·问题的提出第8-9页
   ·VaR方法在国内外的研究现状第9-12页
   ·研究内容第12-13页
2 证券市场风险概述第13-18页
   ·证券市场风险的概念第13页
   ·证券市场风险的种类第13-16页
     ·系统风险第13-15页
     ·非系统风险第15-16页
   ·证券市场风险的特征第16-18页
3 风险测量的VaR方法第18-27页
   ·证券市场风险测量技术的演变第18-20页
   ·VaR的基本概念第20页
   ·VaR主要计算方法的特点第20-21页
   ·条件分布下的VaR计算第21-23页
   ·条件方差的计算第23-27页
     ·ARCH模型第23-24页
     ·GARCH模型第24-25页
     ·EGARCH模型第25页
     ·TARCH模型第25-27页
4 VaR模型的评估方法第27-30页
   ·Christoffersen区间预测法第27-29页
   ·损失函数法第29-30页
5 VaR模型在沪深股市中的实证研究第30-48页
   ·指数的选择第30-32页
   ·数据的分布特征及ARCH效应检验第32-36页
   ·样本数据量对VaR模型精确度的影响分析第36-42页
     ·Christoffersen检验第39-41页
     ·损失函数法检验第41-42页
   ·不同模型的比较第42-48页
     ·Christoffersen检验第43-45页
     ·损失函数法检验第45-48页
结论第48-49页
参考文献第49-52页
在学研究成果第52-53页
致谢第53页

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