基于粗糙集的客户分类方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景－客户关系管理 | 第8-11页 |
| ·客户关系管理的提出与发展 | 第8页 |
| ·客户关系管理的内涵 | 第8-10页 |
| ·客户关系管理的功能 | 第10-11页 |
| ·客户关系管理的步骤 | 第11页 |
| ·研究问题的提出 | 第11-12页 |
| ·研究的基本思路 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容 | 第13页 |
| ·论文的主要贡献 | 第13-15页 |
| 2 客户分类方法国内外研究现状 | 第15-23页 |
| ·客户分类的必要性 | 第15页 |
| ·传统客户分类方法研究 | 第15-18页 |
| ·基于客户的统计学特征对客户进行分类 | 第16页 |
| ·基于客户的购买行为对客户进行分类 | 第16-18页 |
| ·基于客户价值的客户分类方法 | 第18-23页 |
| ·客户价值的概念 | 第18-19页 |
| ·客户价值评估模型 | 第19-21页 |
| ·ABC分类方法 | 第21-22页 |
| ·基于客户价值的客户分类方法 | 第22-23页 |
| 3 粗糙集理论基础 | 第23-30页 |
| ·粗糙集理论的概述 | 第24-28页 |
| ·基本概念与理论 | 第24-27页 |
| ·决策规则集 | 第27-28页 |
| ·相似模型 | 第28页 |
| ·粗糙集理论的特点 | 第28-29页 |
| ·粗糙集理论的应用 | 第29-30页 |
| 4 基于粗糙集的客户分类方法 | 第30-41页 |
| ·客户档案的建立 | 第30页 |
| ·数据预处理 | 第30-34页 |
| ·数据约简 | 第34-36页 |
| ·分类规则的生成 | 第36-39页 |
| ·根据分类规则进行客户分类 | 第39页 |
| ·针对不同类型客户的特点制定相应的客户服务策略 | 第39-41页 |
| 5 实证分析 | 第41-49页 |
| ·数据的获取和表示 | 第41页 |
| ·数据预处理 | 第41-44页 |
| ·数据约简及客户分类规则生成 | 第44-46页 |
| ·客户分类 | 第46-47页 |
| ·实证结果分析 | 第47-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49页 |
| ·客户关系管理研究与应用展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-59页 |
| 独创性声明 | 第59页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第59页 |
