| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 第一节 研究的背景及意义 | 第10-13页 |
| 一、研究背景 | 第10-13页 |
| 二、研究意义 | 第13页 |
| 第二节 研究体系结构 | 第13-16页 |
| 一、研究的体系结构 | 第13-14页 |
| 二、研究框架 | 第14-16页 |
| 第三节 研究方法 | 第16页 |
| 一、文献分析 | 第16页 |
| 二、BP 神经网络 | 第16页 |
| 三、层次分析法 | 第16页 |
| 第四节 主要创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 企业信用与顾客忠诚文献综述 | 第18-30页 |
| 第一节 企业信用相关研究综述 | 第18-24页 |
| 一、企业信用概念的界定 | 第18-20页 |
| 二、国外相关研究综述 | 第20-22页 |
| 三、国内相关研究综述 | 第22-24页 |
| 第二节 顾客忠诚相关研究综述 | 第24-30页 |
| 一、顾客满意概念的理解 | 第24-26页 |
| 二、对顾客忠诚的理解 | 第26-30页 |
| 第三章 企业信用对顾客忠诚的影响 | 第30-40页 |
| 第一节 顾客忠诚及其驱动因素 | 第30-32页 |
| 一、顾客忠诚的形态 | 第30页 |
| 二、顾客忠诚的驱动因素 | 第30-32页 |
| 第二节 企业信用对顾客忠诚的影响 | 第32-40页 |
| 一、影响顾客忠诚的企业信用因素 | 第32-33页 |
| 二、有形的企业信用因素对顾客忠诚的影响 | 第33-37页 |
| 三、无形的企业信用因素对顾客忠诚的影响 | 第37-40页 |
| 第四章 基于 BP神经网络与层次分析法的企业信用评价模型及应用 | 第40-55页 |
| 第一节 BP 神经网络原理及模型 | 第40-46页 |
| 一、BP 神经网络 | 第40-41页 |
| 二、BP 神经网络算法 | 第41-42页 |
| 三、BP 神经网络参数确定和计算流程 | 第42-44页 |
| 四、BP 神经网络模型 | 第44-46页 |
| 第二节 层次分析法原理及模型 | 第46-51页 |
| 一、层次分析法原理 | 第46-50页 |
| 二、层次分析法模型 | 第50-51页 |
| 第三节 整合的BP 神经网络与层次分析法模型 | 第51-52页 |
| 第四节 整合的BP 神经网络与层次分析法模型的应用 | 第52-53页 |
| 第五节 模型分析的结论 | 第53-55页 |
| 第五章 结论及今后研究方向 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 AHP 访谈表 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 读研期间参与的课题及论文发表 | 第63页 |