| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·大型电力变压器故障诊断技术的研究意义 | 第11-12页 |
| ·大型电力变压器故障诊断技术的研究现状与发展 | 第12-13页 |
| ·基于DGA的大型电力变压器故障诊断技术的研究现状 | 第13-18页 |
| ·DGA方法的产生与发展 | 第13-14页 |
| ·人工智能在基于DGA的变压器绝缘故障诊断中的研究与应用 | 第14-17页 |
| ·专家系统的应用 | 第15页 |
| ·神经网络的应用 | 第15-16页 |
| ·模糊理论的应用 | 第16页 |
| ·灰色系统理论的应用 | 第16-17页 |
| ·综合诊断技术的应用 | 第17页 |
| ·大型电力变压器故障诊断存在的主要问题 | 第17-18页 |
| ·隐Markov模型(HMM)及其在大型电力变压器故障诊断中应用的意义 | 第18-19页 |
| ·本文的研究内容和总体结构 | 第19-20页 |
| ·课题的提出和本文的研究内容 | 第19-20页 |
| ·本文的总体结构 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 大型电力变压器故障检测与诊断技术 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·电力变压器简介 | 第21-23页 |
| ·电力变压器的分类 | 第21-22页 |
| ·油浸式电力变压器的结构 | 第22-23页 |
| ·大型电力变压器主要故障类型及原因 | 第23-24页 |
| ·油中溶解气体的产生和故障特征表征 | 第24-28页 |
| ·变压器内析出气体的原因和特征 | 第24-25页 |
| ·变压器油中气体的产生机理 | 第25-26页 |
| ·变压器故障类型与油中溶解气体的关系 | 第26-28页 |
| ·基于DGA的故障诊断方法 | 第28-31页 |
| ·特征气体法 | 第28-29页 |
| ·比值诊断法 | 第29-31页 |
| ·基于DGA的特征气体法和比值法中存在的主要问题 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 隐Markov模型(HMM)的基本理论、算法及其应用 | 第33-50页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·Markov过程和Markov链 | 第33-35页 |
| ·HMM的基本理论 | 第35-41页 |
| ·HMM的基本概念 | 第35-36页 |
| ·HMM的定义 | 第36-37页 |
| ·HMM的基本算法 | 第37-41页 |
| ·前向-后向算法 | 第38-39页 |
| ·Viterbi算法 | 第39-40页 |
| ·Baum-Welch算法 | 第40-41页 |
| ·HMM的类型 | 第41-42页 |
| ·实际应用中对HMM算法的处理和改进 | 第42-45页 |
| ·初始模型的选取 | 第42-43页 |
| ·算法下溢问题的处理 | 第43-44页 |
| ·经典训练算法的改进 | 第44-45页 |
| ·大型电力变压器HMM故障诊断方法的可行性 | 第45-49页 |
| ·HMM在语音识别中的应用 | 第45-48页 |
| ·大型电力变压器HMM故障诊断方法的可行性分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 大型电力变压器HMM故障诊断方法研究 | 第50-63页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·大型电力变压器故障诊断的一般方法 | 第50-51页 |
| ·大型电力变压器故障诊断的HMM方法 | 第51-60页 |
| ·DGA数据收集及故障分类的建立 | 第52-53页 |
| ·用于故障分类的特征变量的确定 | 第53-54页 |
| ·特征气体矢量的标量量化 | 第54-55页 |
| ·DGA数据的归一化 | 第54页 |
| ·特征气体矢量的标量量化 | 第54-55页 |
| ·多观测样本序列HMM算法的改进 | 第55-57页 |
| ·HMM训练及故障诊断模型库的建立 | 第57-59页 |
| ·HMM初始模型的选取 | 第58页 |
| ·HMM的训练过程 | 第58-59页 |
| ·HMM故障诊断 | 第59-60页 |
| ·HMM方法的诊断测试 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 大型电力变压器HMM故障诊断原型系统的设计与开发 | 第63-80页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·基于HMM的故障诊断原型系统的总体设计和结构 | 第63-65页 |
| ·故障诊断原型系统的总体设计 | 第63-64页 |
| ·故障诊断系统的总体结构 | 第64-65页 |
| ·开发环境的建立和开发工具的选择 | 第65-68页 |
| ·MATLAB简介 | 第65-66页 |
| ·.NET平台和C#语言简介 | 第66-68页 |
| ·.NET简介 | 第66-67页 |
| ·C#简介 | 第67-68页 |
| ·虚拟仪器技术的应用 | 第68-71页 |
| ·虚拟仪器的概念和LabVIEW简介 | 第68页 |
| ·LabVIEW与数据库接口的解决方案 | 第68-71页 |
| ·基于COM技术的HMM故障诊断智能模块的设计与开发 | 第71-76页 |
| ·HMM故障诊断智能模块的总体方案 | 第71-72页 |
| ·COM技术简介 | 第71页 |
| ·MATLAB与高级开发环境接口技术 | 第71-72页 |
| ·技术方案 | 第72页 |
| ·HMM故障诊断智能模块的开发 | 第72-74页 |
| ·MATLAB编译环境的设置和M函数文件的编写 | 第73页 |
| ·使用MATLAB COM Builder制作COM组件 | 第73-74页 |
| ·HMM故障诊断智能模块的调用 | 第74-76页 |
| ·在.NET中调用COM组件的基本原理 | 第74-75页 |
| ·在故障诊断系统中调用HMM故障诊断COM组件 | 第75-76页 |
| ·大型电力变压器故障诊断系统 | 第76-79页 |
| ·数据采集处理模块 | 第76页 |
| ·数据实时显示和监测模块 | 第76-77页 |
| ·数据存储与查询模块 | 第77页 |
| ·数据分析和故障诊断模块 | 第77-78页 |
| ·其他模块 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 结论与展望 | 第80-83页 |
| ·本文总结 | 第80-81页 |
| ·未来展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目和撰写的学术论文 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
