| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·理论背景和基本原理 | 第10-13页 |
| ·国内外理论研究和应用现状 | 第13-15页 |
| ·论文工作及内容安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 影像源的预处理与加工 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·遥感影像校正 | 第17-19页 |
| ·遥感影像特征分析 | 第19-21页 |
| ·统计特性分析 | 第19-20页 |
| ·地物光谱特征分析 | 第20-21页 |
| ·多源影像像素级融合 | 第21-26页 |
| ·常用融合方法 | 第21-22页 |
| ·基于IHS圆柱变换的融合方法评价 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 BDSET模型在遥感影像融合分类中的应用 | 第27-46页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·DS基本理论 | 第27-31页 |
| ·基本概念 | 第27-30页 |
| ·融合原理和特点 | 第30-31页 |
| ·BDSET融合分类在遥感中的应用 | 第31-40页 |
| ·BDSET分类原理和流程 | 第32-33页 |
| ·分类鉴别框架的确定 | 第33-34页 |
| ·BPA函数的构建 | 第34-35页 |
| ·多个信息源的融合和分类决策 | 第35-38页 |
| ·融合分类结果的精度评定 | 第38-40页 |
| ·试验与分析 | 第40-45页 |
| ·BDSET融合分类的缺陷 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 BDSET融合分类的改进和扩展 | 第46-64页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·BDSET融合分类模型的改进 | 第46-53页 |
| ·非单子集BPA函数的扩充 | 第46-49页 |
| ·影像源正交变换 | 第49-50页 |
| ·组合规则的改进 | 第50页 |
| ·决策树分层DS分类 | 第50-51页 |
| ·纹理特征辅助DS分类 | 第51-53页 |
| ·FDSET的融合分类原理 | 第53-56页 |
| ·模糊理论和FDSET流程 | 第53-54页 |
| ·BPA函数的构造方法 | 第54-55页 |
| ·多源信息融合和分类决策 | 第55-56页 |
| ·试验与分析 | 第56-63页 |
| ·基于决策树扩充BPA函数的分层DS分类试验与分析 | 第56-58页 |
| ·加入纹理特征辅助DS分类试验与分析 | 第58-61页 |
| ·FDSET融合分类试验与分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 附表 | 第66-74页 |
| 1 SPOT预处理和加工 | 第66-67页 |
| 2 BDSET试验 | 第67-69页 |
| 3 决策树层次分类试验 | 第69-70页 |
| 4 纹理辅助DS分类试验 | 第70-73页 |
| 5 FDSET分类试验 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |