基于景气指数的宏观经济监测预警系统研究
| 第1章 引言 | 第1-8页 |
| ·问题的提出 | 第6页 |
| ·现实意义 | 第6-7页 |
| ·本文的主要内容结构 | 第7-8页 |
| 第2章 国内外预警研究概述 | 第8-16页 |
| ·国外经济预警理论发展历程 | 第8-10页 |
| ·早期(1860-1930年) | 第8页 |
| ·中期(1930-1960年) | 第8-9页 |
| ·近期(1960-1980) | 第9页 |
| ·现代(1980年—现在) | 第9-10页 |
| ·国内经济预警理论发展历程 | 第10-12页 |
| ·第一阶段 | 第10-11页 |
| ·第二阶段 | 第11-12页 |
| ·国内外常用的预警模型介绍 | 第12-16页 |
| ·ARMA模型 | 第12-13页 |
| ·ARCH模型 | 第13页 |
| ·基于概率模式分类法 | 第13-14页 |
| ·判别分析法 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络模型 | 第15页 |
| ·KLR信号分析法 | 第15-16页 |
| 第3章 宏观经济监测预警的总体设计 | 第16-38页 |
| ·本文的研究方法和框架 | 第16-17页 |
| ·指标体系的构建 | 第17-19页 |
| ·数据的搜集 | 第17页 |
| ·确定基准周期 | 第17页 |
| ·指标的季节调整 | 第17-19页 |
| ·划分指标类别 | 第19-23页 |
| ·先行、一致、滞后指标 | 第19-20页 |
| ·划分先行、一致、滞后指标的方法 | 第20-23页 |
| ·景气指数DI、CI的编制 | 第23-26页 |
| ·DI、CI的介绍 | 第23页 |
| ·DI、CI的编制 | 第23-26页 |
| ·权重的确定 | 第26-30页 |
| ·因子分析法 | 第27页 |
| ·熵值法 | 第27-28页 |
| ·层次分析法(AHP) | 第28-30页 |
| ·预警信号系统的景气评分灯号区域和临界点确定 | 第30-33页 |
| ·区域划分 | 第30-31页 |
| ·单个指标临界点的确定 | 第31-33页 |
| ·综合预警指数的确定 | 第33-35页 |
| ·传统的综合评分方法 | 第33页 |
| ·本文综合预警指数的确定方法 | 第33-35页 |
| ·人工神经网络预测综合预警指数 | 第35-37页 |
| ·BP人工神经网络的基本原理 | 第35-36页 |
| ·经济预警BP人工神经模型建立 | 第36-37页 |
| ·系统输出 | 第37-38页 |
| 第4章 湖北省宏观经济监测预警研究 | 第38-55页 |
| ·指标体系构建 | 第38-39页 |
| ·指标选取 | 第38-39页 |
| ·确定基准指标 | 第39页 |
| ·指标的季节调整 | 第39页 |
| ·划分先行、一致、滞后指标 | 第39-43页 |
| ·时差分析法结果 | 第39-40页 |
| ·K-L信息量分析结果 | 第40-41页 |
| ·回归分析结果 | 第41-43页 |
| ·权重的计算 | 第43-46页 |
| ·因子分析法求权重 | 第43-45页 |
| ·熵值法求权重 | 第45页 |
| ·层次分析法(AHP)法求权重 | 第45页 |
| ·权重结果 | 第45-46页 |
| ·临界点的计算 | 第46-48页 |
| ·合成指数CI、扩散指数DI结果 | 第48-50页 |
| ·预警指标信号灯 | 第50页 |
| ·综合预警指数 | 第50-52页 |
| ·传统的综合评分法 | 第50-51页 |
| ·功效系数评分法 | 第51-52页 |
| ·BP人工神经网络预测预警指数趋势 | 第52-55页 |
| 第5章 总结 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录Ⅰ 在硕士期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 附录Ⅱ 源程序 | 第63-67页 |
| 附表 | 第67-68页 |
