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基于DSP的数字图像测量系统

第1章 绪论第1-13页
 1.1 课题研究的背景和意义第9-10页
 1.2 国内外研究动态第10-11页
 1.3 本文的主要工作第11-13页
第2章 图像测量系统简介第13-20页
 2.1 视频信号第13-15页
  2.1.1 电视信号第13-14页
  2.1.2 复合消隐和同步脉冲第14页
  2.1.3 模拟电视信号的数字化第14-15页
 2.2 CCD摄像机的主要参数与选择第15-17页
  2.2.1 CCD摄像头的工作原理第15页
  2.2.2 摄像头的主要参数第15-16页
  2.2.3 本系统摄像头的参数第16-17页
 2.3 图像测量原理第17-19页
  2.3.1 彩色模型第17-18页
  2.3.2 图像测量系统模型第18-19页
  2.3.2 测量方法第19页
 2.4 小结第19-20页
第3章 测量系统的硬件组成第20-26页
 3.1 硬件系统简介第20-24页
  3.1.1 ICETEK-C6711-A板主要特性第21页
  3.1.2 ICETEK-C6711-A板存储器第21-23页
  3.1.3 ICETEK-IDK-YUV板第23-24页
 3.2 ICETEK-IDK-YUV板工作原理与编程接口第24-25页
 3.3 图像信号的格式与存储第25页
 3.4 小结第25-26页
第4章 DSP技术第26-36页
 4.1 数字信号处理器(DSP)简介第26-27页
  4.1.1 TI的数字信号处理器第26页
  4.1.2 数字信号处理器的特点第26-27页
 4.2 6711 DSP第27-28页
 4.3 集成开发环境 CODE COMPOSER STUDIO第28-29页
 4.4 代码编写方法第29-31页
  4.4.1 概述第29-30页
  4.4.2 编程方式第30页
  4.4.3 DSP的2个技术问题第30-31页
 4.5 C语言的优化第31-34页
  4.5.1 C编译器优化选项优化性能第32页
  4.5.2 地址优化第32-33页
  4.5.3 避免存储冲突第33页
  4.5.4 软件流水第33-34页
 4.6 编程需要注意的问题第34-35页
 4.7 小结第35-36页
第5章 基于图像处理的检测方法第36-54页
 5.1 数字图像处理概述第36-37页
 5.2 图像平滑第37-39页
 5.3 边缘检测第39-44页
  5.3.1 边缘的概念和类型第39-40页
  5.3.2 梯度算子第40-41页
  5.3.3 边缘检测方法第41-42页
  5.3.4 边缘检测算法的程序设计第42-44页
 5.4 二值化第44-48页
 5.5 边缘追踪第48-53页
  5.5.1 等值跟踪第49-52页
  5.5.2 用方扫描寻找新起名第52-53页
 5.6 小结第53-54页
第6章 测量系统的实现第54-61页
 6.1 测量系统的标定第54页
 6.2 尺寸计算第54-59页
  6.2.1 周长的计算第55-56页
  6.2.2 面积的计算第56-57页
  6.2.3 面积计算方法的改进第57-59页
 6.3 系统实际应用第59-60页
 6.4 小结第60-61页
第7章 结论第61-64页
 7.1 论文所做的主要工作第61-62页
 7.2 研究发展方向第62-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-67页
论文和科研项目第67页

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