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放射治疗方案的优化方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-21页
   ·课题研究背景和意义第10-12页
   ·放射治疗计划优化的研究现状第12-15页
   ·本文工作第15-16页
   ·本文内容组织第16-17页
 本章参考文献第17-21页
第二章 最优化方法第21-45页
   ·引言第21页
   ·确定性最优化方法第21-24页
   ·随机性最优化方法第24-30页
     ·模拟退火算法第25-26页
     ·遗传算法简介第26-27页
     ·遗传算法的改进第27-30页
       ·基于小生境技术的遗传算法第27-28页
       ·混合遗传算法第28-30页
   ·多目标优化算法第30-42页
     ·传统的多目标优化方法第31页
     ·多目标进化算法第31-33页
     ·多目标优化遗传算法-NSGA-II第33-36页
     ·NSGA-II 多目标优化混合遗传算法第36-38页
     ·数值试验第38-42页
   ·结论第42-43页
 本章参考文献第43-45页
第三章 头部静态伽玛刀的优化方法研究第45-66页
   ·引言第45-48页
   ·头部伽玛刀几何优化方法第48-58页
     ·引言第48-50页
     ·基于距离变换的头部伽玛刀几何优化方法第50-55页
       ·距离变换第51-53页
       ·中轴端点及交叉点的确定第53-54页
       ·目标函数第54-55页
     ·实验结果第55-57页
     ·小结第57-58页
   ·头部伽玛刀的权重优化方法第58-64页
     ·头部静态伽玛刀的剂量计算模型第58-59页
     ·权重优化方法第59-64页
       ·优化函数第59-60页
       ·评估工具第60-62页
       ·实验结果第62-64页
     ·小结第64页
   ·结论第64页
 本章参考文献第64-66页
第四章 全身伽玛刀的几何优化及治疗路径规划方法研究第66-77页
   ·引言第66页
   ·全身伽玛刀靶点配置的几何优化方法研究第66-71页
     ·引言第66-67页
     ·方法第67-69页
     ·实验结果第69-70页
     ·小结第70-71页
   ·全身伽玛刀治疗路径规划研究第71-75页
     ·引言第71页
     ·旅行商问题第71-72页
     ·全身伽玛刀治疗路径优化方法第72-75页
     ·小结第75页
   ·结论第75页
 本章参考文献第75-77页
第五章 调强放射治疗优化方法研究第77-91页
   ·引言第77-78页
   ·调强放射治疗优化的研究现状第78-81页
   ·基于多目标优化混合遗传算法的调强放射治疗的优化第81-89页
     ·剂量计算模型第82页
     ·IMRT 优化的数学模型及求解第82-84页
     ·决策方法第84-86页
     ·实验结果第86-89页
   ·结论第89-90页
 本章参考文献第90-91页
第六章 周围血管内放射治疗计划系统及其优化方法研究第91-107页
   ·引言第91-92页
   ·基于主动漫游的血管中轴及内表面几何结构提取第92-97页
     ·主动漫游第92-96页
       ·图象生成、显示及场景分析第92-94页
       ·路径计算第94-95页
       ·碰撞检测第95-96页
     ·血管内表面几何结构描述第96页
     ·PTA 术后血管内膜几何结构估计第96页
     ·用于血管内放射治疗计划的虚拟现实系统第96-97页
   ·剂量计算第97-100页
     ·内放射剂量计算涉及的物理量第98页
     ·剂量计算模型第98-100页
   ·剂量优化的目标函数第100页
   ·血管内放射剂量优化方法研究第100-101页
   ·实验结果第101-105页
     ·血管几何结构采样参数实验第101-103页
     ·血管狭窄模拟数据及动物血管狭窄实验数据的优化实验第103-105页
   ·结论第105页
 本章参考文献第105-107页
第七章 总结与展望第107-109页
   ·总结第107-108页
   ·展望第108-109页
致谢第109-110页
作者在博士研究生期间发表的论文第110-111页
详细摘要第111-116页
优秀博士学位论文推荐表第116-118页
作者简况表第118-119页
指导教师简况表第119页

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