人像视频序列语义基编码的若干关键技术研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·MPEG-4标准 | 第13-14页 |
| ·模型基编码关键技术研究与现状 | 第14-18页 |
| ·模型基编码 | 第14-15页 |
| ·本论文研究的意义 | 第15-16页 |
| ·国内外相关技术发展现状 | 第16-18页 |
| ·论文的组织结构和主要工作 | 第18-22页 |
| 第二章 基于可变形模型与遗传优化的目标提取与跟踪 | 第22-42页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·活动轮廓模型 | 第23-28页 |
| ·Snakes | 第23-25页 |
| ·GVF-Snakes | 第25-27页 |
| ·GVF修正 | 第27-28页 |
| ·GVF-Snakes 性能分析 | 第28页 |
| ·遗传算法 | 第28-34页 |
| ·并行遗传算法 | 第28-30页 |
| ·细粒度遗传算法 | 第30-34页 |
| ·曲线处理 | 第34页 |
| ·轮廓提取与跟踪算法 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-38页 |
| ·极端凹陷轮廓提取 | 第35页 |
| ·噪声干扰轮廓提取 | 第35-38页 |
| ·视频对象轮廓提取与跟踪 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-42页 |
| 第三章 语义目标的提取与跟踪 | 第42-62页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·分割方法 | 第43-45页 |
| ·基于运动分割 | 第43页 |
| ·基于模糊聚类分割 | 第43-44页 |
| ·不适定反问题 | 第44-45页 |
| ·头肩的形状统计分析 | 第45-51页 |
| ·形状模型 | 第45-46页 |
| ·特征提取 | 第46-47页 |
| ·分类判别分析 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·形状模型辅助的多约束头肩提取 | 第51-57页 |
| ·离散变形模板 | 第51-52页 |
| ·多约束离散变形模板算法 | 第52-53页 |
| ·初始模板生成 | 第53-54页 |
| ·形状模型辅助的多约束头肩提取算法 | 第54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·基于轮廓约束的空间语义分割 | 第57-59页 |
| ·颜色空间与肤色模型 | 第57-58页 |
| ·区域划分 | 第58页 |
| ·区域合并 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59页 |
| ·小结 | 第59-62页 |
| 第四章基于线框模型的三维运动估计 | 第62-82页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·基于线框模型的三维运动估计问题 | 第63-66页 |
| ·带预测的非线性最小二乘估计 | 第66-68页 |
| ·自适应的扩展卡尔曼滤波估计 | 第68-74页 |
| ·扩展卡尔曼滤波估计 | 第68-69页 |
| ·自适应的扩展卡尔曼运动估计算法 | 第69-71页 |
| ·模拟仿真实验 | 第71-73页 |
| ·真实序列实验 | 第73-74页 |
| ·松弛迭代估计 | 第74-80页 |
| ·松弛迭代搜索 | 第75页 |
| ·松弛迭代的运动估计算法 | 第75-77页 |
| ·模拟仿真实验 | 第77-79页 |
| ·真实序列实验 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 第五章 模型基辅助的混合编码系统研究 | 第82-98页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·模型辅助的混合编码方法框架 | 第82-85页 |
| ·SPIHT纹理编码 | 第85-88页 |
| ·基于模型的局部运动估计与补偿 | 第88-89页 |
| ·表情运动分析 | 第88-89页 |
| ·背景补偿 | 第89页 |
| ·图像合成 | 第89-92页 |
| ·仿射变换 | 第89-91页 |
| ·表情粘贴与图像合成 | 第91-92页 |
| ·仿真结果与分析 | 第92-96页 |
| ·视频编码实验1 | 第92-94页 |
| ·视频编码实验2 | 第94-95页 |
| ·失真分析 | 第95-96页 |
| ·小结 | 第96-98页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第98-100页 |
| 附录A | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-116页 |
| 博士学习期间发表或完成的论文 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117页 |
