多目标遗传算法及其在发动机控制系统设计中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·遗传算法的产生和发展 | 第10-12页 |
| ·遗传算法的研究历史 | 第10-11页 |
| ·我国在遗传算法研究领域的进展及现状 | 第11-12页 |
| ·遗传算法的应用 | 第12-15页 |
| ·遗传算法在一般工业领域中的应用 | 第12-14页 |
| ·遗传算法在航空发动机控制中的应用 | 第14-15页 |
| ·本课题主要采用的被控模型和优化算法 | 第15页 |
| ·本文的内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 遗传算法的基本原理和方法 | 第16-27页 |
| ·遗传算法的简介 | 第16-19页 |
| ·生物进化理论和遗传学的基本知识 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的特点 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第19-25页 |
| ·编码 | 第19-20页 |
| ·种群设定 | 第20-21页 |
| ·适应度函数 | 第21-22页 |
| ·遗传操作 | 第22-25页 |
| ·使用遗传算法进行简单函数优化的实例 | 第25-26页 |
| ·结论 | 第26-27页 |
| 第三章 几种多目标遗传算法及其特点 | 第27-43页 |
| ·多目标遗传算法简介 | 第27-33页 |
| ·多目标优化问题 | 第27-28页 |
| ·多目标遗传算法的基本思想 | 第28-29页 |
| ·三种早期的多目标遗传算法 | 第29-33页 |
| ·两种改进的多目标遗传算法 | 第33-39页 |
| ·NSGA-II | 第33-35页 |
| ·SPEA2 | 第35-38页 |
| ·多目标函数优化实例 | 第38-39页 |
| ·遗传算法编码方案的新尝试 | 第39-41页 |
| ·有性染色体编码方案的基本思想 | 第39-40页 |
| ·有性染色体编码方案的具体实施 | 第40-41页 |
| ·结论 | 第41-43页 |
| 第四章 航空发动机转速控制器的参数优化 | 第43-61页 |
| ·航空发动机数学模型 | 第43-44页 |
| ·转速控制器 | 第44-47页 |
| ·数字 PID 控制器 | 第44-45页 |
| ·传统的数字PID 控制器参数整定法 | 第45-47页 |
| ·基于 NSGA-Ⅱ 的转速控制器参数优化 | 第47-60页 |
| ·算法的基本思想 | 第47页 |
| ·开始优化 | 第47-49页 |
| ·优化结果 | 第49-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 第五章 航空发动机转速控制系统的控制模式优化 | 第61-72页 |
| ·概述 | 第61-62页 |
| ·航空发动机的转速控制系统简介 | 第61-62页 |
| ·国外学者所做的工作 | 第62页 |
| ·基于 NSGA-Ⅱ 的转速控制模式优化 | 第62-71页 |
| ·备选控制模式 | 第62-64页 |
| ·开始优化 | 第64页 |
| ·优化结果 | 第64-71页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的主要论文 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
