| 摘 要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目 录 | 第7-10页 |
| 绪 论 | 第10-12页 |
| 第一章 小波分析的基本理论 | 第12-27页 |
| ·Fourier分析概述 | 第12-15页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第15-16页 |
| ·小波分析 | 第16-27页 |
| ·小波的由来 | 第16-17页 |
| ·连续小波变换 | 第17-19页 |
| ·连续小波变换的反变换 | 第19-20页 |
| ·几种常见的小波函数 | 第20-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·多分辨率分析与小波变换 | 第23-24页 |
| ·Mallat算法 | 第24-27页 |
| 第二章 小波分析应用于信号预处理 | 第27-39页 |
| ·小波降噪的基本原理 | 第27-28页 |
| ·基于阈值决策的小波降噪算法的实现 | 第28-30页 |
| ·小波基的选择 | 第28页 |
| ·阈值的选择 | 第28-29页 |
| ·噪声标准差 的估计 | 第29-30页 |
| ·小波系数硬阈值、软阈值处理 | 第30页 |
| ·传统滤波方法与小波变换降噪效果比较 | 第30-32页 |
| ·阈值降噪方法的改进- 平移不变小波变换 | 第32-34页 |
| ·平移不变小波变换算法描述 | 第32-33页 |
| ·阈值小波降噪法与平移不变小波变换法的仿真比较 | 第33-34页 |
| ·小波滤波的在线实现 | 第34-37页 |
| ·在线多尺度滤波的特点 | 第34-36页 |
| ·OLMS算法的具体步骤与实例 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于PCA的多变量统计过程监测 | 第39-47页 |
| ·多变量统计过程控制概述 | 第39页 |
| ·多变量统计过程监测 | 第39-47页 |
| ·基本多元统计投影方法PCA | 第40-44页 |
| ·多变量统计过程控制图 | 第44-45页 |
| ·控制限的确定 | 第45-47页 |
| 第四章 基于MSPCA的多元统计过程监测 | 第47-62页 |
| ·主元分析PCA及其发展 | 第47-48页 |
| ·主元分析PCA局限性 | 第48-49页 |
| ·多尺度主元分析MSPCA(Multiscale PCA) | 第49-53页 |
| ·MSPCA的理论基础 | 第49-52页 |
| ·基于MSPCA的统计过程监测 | 第52页 |
| ·各尺度控制限的选择 | 第52-53页 |
| ·基于MSPCA算法的在线多尺度过程监测的详细步骤 | 第53页 |
| ·算例研究 | 第53-60页 |
| ·MSPCA应用于高斯随机数 | 第53-56页 |
| ·MSPCA应用于常减压蒸馏过程监测 | 第56-58页 |
| ·MSPCA应用于流向变换催化燃烧过程 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于Recursive PCA的多元统计过程监测 | 第62-73页 |
| ·协方差矩阵的递推求解 | 第63-65页 |
| ·基于秩-1更新的递推主元分析 | 第65-70页 |
| ·分而治之法(Divide and Conquer)求实对称三角矩阵分解 | 第65-67页 |
| ·分割 | 第65-66页 |
| ·胶合 | 第66-67页 |
| ·的Schur分解步骤 | 第67-68页 |
| ·更新主元和负荷向量 | 第68-70页 |
| ·更新主元个数与控制限 | 第70页 |
| ·仿真算例 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致 谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第81页 |
