| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪 论 | 第8-23页 |
| ·求解工程优化问题的一般描述及其数学模型 | 第8-9页 |
| ·传统数值优化方法 | 第9-11页 |
| ·遗传算法简介 | 第11-15页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第15-19页 |
| ·遗传算法的主要缺陷及改进 | 第19-22页 |
| ·本文主要内容及工作 | 第22-23页 |
| 2 遗传算法收敛性分析 | 第23-35页 |
| ·收敛性的定义 | 第23-25页 |
| ·基于有限 Markov 链的收敛性分析 | 第25-30页 |
| ·有关遗传算法概率收敛的基本定理[54] | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 混合遗传算法的收敛性分析 | 第35-48页 |
| ·混合遗传算法简介 | 第35-39页 |
| ·拟下降方法的概念 定义及收敛性分析[60] | 第39-40页 |
| ·基于拟下降角度的混合遗传算法的设计与构造 | 第40-44页 |
| ·本章混合遗传算法的性能分析 | 第44-46页 |
| ·实验设计及算例 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 结束语 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 致 谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文 | 第55页 |