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基于计算机视觉理论的大型建筑物的状态检测

第一章 引言第1-8页
   ·课题的目的和意义第6页
   ·国际国内研究状况和进展第6页
   ·论文各部分的主要内容第6-7页
   ·本人所作的工作第7-8页
第二章 计算机视觉相关理论介绍第8-26页
   ·计算机视觉理论的产生与发展现状第8-9页
   ·图像阀值的自动选取第9-10页
     ·大津方法的分析第9-10页
   ·图像边缘检测第10-13页
     ·微分法第11-12页
     ·拟合法第12页
     ·松弛法第12-13页
   ·摄像机自定标技术第13-16页
   ·基于图像匹配的运动计算第16-21页
     ·互相关匹配第17-19页
     ·投影匹配算法第19-21页
   ·亚像素级的微位移测量第21-26页
第三章 位移时程检测的原理和方法第26-30页
   ·状态检测介绍第26页
   ·现有测量位移时程的方法第26-28页
   ·本文提出的方法第28-30页
第四章 便携式桥梁状态检测仪介绍第30-41页
   ·原理概述第30-31页
   ·系统结构第31-32页
   ·功能简介第32页
   ·主要技术指标第32-33页
   ·技术特点第33页
   ·应用领域第33-34页
   ·工作流程第34-35页
   ·测试试验实例第35-41页
第五章 检测系统软件设计方案第41-61页
   ·系统模块结构图第41页
   ·系统模块功能说明第41-44页
   ·系统执行流程图第44-45页
   ·系统模块设计第45-48页
   ·数据采集功能的实现第48-54页
     ·Video for Windows简介第48-49页
     ·AVICap编程简介第49-51页
     ·AVICap编程示例第51-54页
   ·信号处理功能的实现第54-61页
     ·Matlab简介第54-55页
     ·Matlab与VC++混合编程方法的比较第55-56页
     ·混合编程的方法第56-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·工作总结第61页
   ·工作展望第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间参加科研项目与完成论文情况第67页

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