| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·时滞神经网络系统简介 | 第11-13页 |
| ·全局优化 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 全局优化研究的一些新进展 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·全局最优性条件简介 | 第16-22页 |
| ·反凸规划、D.C.规划 | 第17-18页 |
| ·二次规划 | 第18-22页 |
| ·全局优化的确定性算法概述 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 带有等式约束的二次规划的全局最优性条件 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·带有等式约束的二次规划问题 | 第24-28页 |
| ·可行方向 | 第24-25页 |
| ·一阶必要条件 | 第25-26页 |
| ·等式约束的二次规划问题 | 第26-28页 |
| ·二次规划问题的应用 | 第28-31页 |
| ·极大团问题 | 第28-30页 |
| ·二次分配问题 | 第30-31页 |
| ·本章小节 | 第31-33页 |
| 第4章 带有不等式约束的二次规划的全局最优性条件 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·最优性条件 | 第33-34页 |
| ·基于时滞神经网络的对于退化的二次优化的解 | 第34-37页 |
| ·全局最优性的充分条件 | 第37-41页 |
| ·本章小节 | 第41-42页 |
| 第5章 一类新的带有不等式约束的二次规划的全局最优性条件 | 第42-50页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·鞍点定理 | 第43-45页 |
| ·鞍点与最优解 | 第43-44页 |
| ·鞍点与 KKT 点 | 第44-45页 |
| ·神经网络模型全局指数稳定 | 第45-46页 |
| ·二次优化问题的应用 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |