| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·非线性时间序列 ARCH 模型的研究现状 | 第11-12页 |
| ·非线性时间序列 ARCH 模型的参数估计 | 第12-14页 |
| ·选题的背景及其意义 | 第14页 |
| ·论文的主要工作和创新 | 第14-16页 |
| 第2章 灰色模型与 ARCH 模型 | 第16-23页 |
| ·灰色模型理论 | 第16-18页 |
| ·灰色模型的概述 | 第16-17页 |
| ·灰色模型的建模机理 | 第17页 |
| ·GM(2,1)模型的分类 | 第17-18页 |
| ·ARCH 模型介绍 | 第18-21页 |
| ·ARCH 模型简介 | 第18-20页 |
| ·ARCH 模型建模图 | 第20-21页 |
| ·ARCH 模型的参数估计 | 第21-22页 |
| ·EM 算法 | 第21页 |
| ·退火模拟算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 改进 GM(2,1)模型与 ARCH(q)模型结合中的参数估计 | 第23-36页 |
| ·改进 GM(2,1)模型的建模 | 第23-26页 |
| ·改进 GM(2,1)模型的建模过程 | 第23-25页 |
| ·GM(2,1)模型的预测流程图 | 第25-26页 |
| ·实例应用及 MATLAB 分析 | 第26-29页 |
| ·对残差序列建立 ARCH(q)模型 | 第29-34页 |
| ·ARCH(q)模型的极大似然估计 | 第29-30页 |
| ·NLBFGS 算法步骤 | 第30-33页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第33-34页 |
| ·建模流程图 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 非线性模型的新型算法——N-ECM 算法及其应用 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·ECM 算法在 ARCH 模型中的参数估计 | 第36-41页 |
| ·ARCH 模型及其平稳性条件 | 第36-37页 |
| ·N-ECM 算法在 ARCH 模型中的应用 | 第37-40页 |
| ·N-ECM 算法在 ARCH 参数估计中的步骤 | 第40页 |
| ·N-ECM 算法的收敛性分析 | 第40-41页 |
| ·实例分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 ARCH 模型参数估计的新算法——SAA-LM | 第44-52页 |
| ·ARCH 模型 | 第44-45页 |
| ·SAA-LM 算法 | 第45-49页 |
| ·SAA-LM 算法的步骤 | 第46-48页 |
| ·SAA-LM 算法的收敛性分析 | 第48-49页 |
| ·SAA-LM 算法的流程图 | 第49-50页 |
| ·实例分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
