| 中文摘要 | 第1-11页 |
| 英文摘要 | 第11-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-33页 |
| 1． 1 各种过程系统优化问题 | 第13-17页 |
| 1． 1． 1 数学规划问题分类 | 第13-15页 |
| 1． 1． 2 过程系统优化任务和数学规划问题 | 第15-17页 |
| 1． 2 典型优化命题的求解算法 | 第17-28页 |
| 1． 2． 1 连续优化 | 第17-22页 |
| 1． 2． 1． 1 线性规划和二次规划问题 | 第18页 |
| 1． 2． 1． 2 非线性规划问题的SQP算法 | 第18-22页 |
| 1． 2． 1． 3 非线性规划问题的其它算法 | 第22页 |
| 1． 2． 2 离散优化 | 第22-24页 |
| 1． 2． 2． 1 混合整数线性规划 | 第23页 |
| 1． 2． 2． 2 混合整数非线性规划 | 第23-24页 |
| 1． 2． 3 动态优化 | 第24-28页 |
| 1． 2． 3． 1 变分法 | 第25-26页 |
| 1． 2． 3． 2 局部离散化方法 | 第26-27页 |
| 1． 2． 3． 3 整体离散化方法 | 第27-28页 |
| 1． 3 优化和求导 | 第28-31页 |
| 1． 4 结束语 | 第31-33页 |
| 第二章 自动微分算法 | 第33-53页 |
| 2． 1 自动微分的历史和发展现状 | 第33-37页 |
| 2． 2 自动微分的基本算法 | 第37-42页 |
| 2． 2． 1 基本原理 | 第37-39页 |
| 2． 2． 2 前向模式和后向模式 | 第39-41页 |
| 2． 2． 3 多维函数自动微分 | 第41-42页 |
| 2． 3 自动微分的改进方法 | 第42-48页 |
| 2． 3． 1 利用稀疏性 | 第42-45页 |
| 2． 3． 2 避开冗余计算 | 第45-48页 |
| 2． 4 自动微分工具 | 第48-51页 |
| 2． 5 结束语 | 第51-53页 |
| 第三章 符号自动微分和XADMAT | 第53-69页 |
| 3． 1 符号微分和自动微分 | 第53-57页 |
| 3． 2 符号自动微分算法 | 第57-59页 |
| 3． 3 扩展的自动微分算法工具XADMAT | 第59-66页 |
| 3． 3． 1 ADMAT简介 | 第59-64页 |
| 3． 3． 1． 1 ADMAT的总体结构 | 第59-61页 |
| 3． 3． 1． 2 ADMAT采用的稀疏技术 | 第61-62页 |
| 3． 3． 1． 3 ADMAT的使用方法 | 第62-64页 |
| 3． 3． 2 XADMAT的设计思路 | 第64-66页 |
| 3． 4 烷基化过程系统优化算例 | 第66-68页 |
| 3． 5 结束语 | 第68-69页 |
| 第四章 面向模块的自动微分 | 第69-89页 |
| 4． 1 过程系统建模和求导 | 第69-75页 |
| 4． 1． 1 过程系统建模方法 | 第69-72页 |
| 4． 1． 2 对模型混合使用求导算法 | 第72-75页 |
| 4． 2 面向模块的自动微分 | 第75-81页 |
| 4． 2． 1 总体思路 | 第75-77页 |
| 4． 2． 2 子模块导数的连接 | 第77-79页 |
| 4． 2． 3 基于面向模块自动微分的过程系统优化 | 第79-81页 |
| 4． 3 过程优化算例 | 第81-87页 |
| 4． 3． 1 精馏塔的复合模型和开放方程模型比较 | 第81-82页 |
| 4． 3． 2 精馏塔稳态优化 | 第82-84页 |
| 4． 3． 3 间歇缩聚反应釜动态优化 | 第84-87页 |
| 4． 4 结束语 | 第87-89页 |
| 第五章 模型的分割和求导算法的选择 | 第89-101页 |
| 5． 1 分割模型和选择求导算法的总体思想 | 第89-91页 |
| 5． 2 稀疏性分析 | 第91-92页 |
| 5． 3 复杂度分析 | 第92-96页 |
| 5． 4 XADMAT的修改 | 第96-97页 |
| 5． 5 过程优化算例 | 第97-100页 |
| 5． 6 结束语 | 第100-101页 |
| 第六章 结束语 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-110页 |
| 作者攻读硕士学位期间完成的论文 | 第110页 |