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换热网络智能综合方法的理论研究与实践

致谢第1-5页
中文摘要第5-7页
英文摘要第7-12页
1 导论第12-23页
   ·研究背景第12-13页
   ·换热网络综合研究的产生、发展及现状第13-16页
     ·换热网络研究产生的历史背景及发展第13-15页
     ·换热网络综合方法的比较第15-16页
   ·人工神经网络与专家系统研究的产生及发展第16-17页
   ·人工神经网络和专家系统在化工领域的研究状况第17-18页
     ·一般状况第17-18页
     ·人工神经网络在换热网络综合中的应用状况第18页
   ·人工神经网络的分类及功能第18-20页
   ·本文的研究内容和方法第20-21页
   ·人工神经网络用于换热网络综合的可行性及特点第21-23页
     ·可行性第21页
     ·人工神经网络用于换热网络综合的特点第21-23页
2 Hopfield神经网络基本理论第23-32页
   ·Hofield神经网络(HNN)的结构及基本模型第23-25页
   ·动力学系统的稳定性理论第25-26页
     ·动力学系统稳定性研究方法第25页
     ·李雅普诺夫函数第25-26页
     ·李雅普诺夫稳定定理第26页
   ·Hopfield神经网络稳定性分析第26-27页
   ·动力学方程的运行与最优化问题第27-28页
   ·HNN用于工程组合优化问题的数学描述第28-31页
     ·基本思想第28-29页
     ·建立能量函数第29-31页
   ·HNN应用于工程组合优化问题的一般的建模方法第31-32页
3 换热网络 HNN模型的建立第32-41页
   ·换热网络综合问题的一般描述第32-33页
   ·换热网络能量函数构造方法研究第33-36页
     ·神经元的物理意义第33-34页
     ·目标函数和约束条件第34页
     ·构造能量函数及神经元状态方程第34-36页
   ·改进的换热网络 HNN模型第36-40页
 小结第40-41页
4 换热网络 HNN模型方程的求解策略第41-51页
   ·换热网络 HNN模型操作参数空间的确定第41-44页
   ·特性参数的预处理第44-45页
   ·转换函数中指数因子u_0的选择第45-47页
   ·初值的确定第47-48页
   ·迭代计算过程及迭代步长的选择第48-49页
   ·迭代计算的控制准则第49页
   ·换热网络 HNN模型的求解过程第49页
 小结第49-51页
5. 换热网络专家系统的设计第51-58页
   ·基本思想第51页
   ·知识库的结构第51-55页
     ·问题的分解与分类第52页
     ·基本知识库第52-54页
     ·动态知识库第54-55页
   ·专家系统推理机制第55-56页
   ·专家系统与神经网络的连接机制第56页
   ·专家系统的整体结构第56-57页
 小结第57-58页
6. 智能综合系统 HNN/ES的程序设计第58-62页
   ·程序总体结构第58-60页
   ·模块的功能第60-62页
7. 智能综合方法的实施及有效性分析第62-79页
   ·实例应用—智能综合方法的实施第62-75页
   ·智能综合方法的有效性分析第75-78页
 小结第78-79页
8. 换热网络智能综合方法在工业合成氨换热系统的实践第79-98页
   ·背景介绍第79页
   ·换热系统流程及能耗第79-83页
   ·确定研究对象第83-86页
     ·选取换热物流第83-86页
     ·确定物流参数第86页
   ·公用工程消耗核算第86-87页
   ·利用智能综合方法进行换热网络结构设计第87-93页
     ·设计依据第87-88页
     ·设计结果第88页
     ·设计结果分析第88-93页
   ·换热网络结构优化与工程实现第93-97页
   ·最终设计方案第97页
 小结第97-98页
9. 总结及今后的工作设想第98-100页
   ·总结第98-99页
   ·今后的工作设想第99-100页
附录第100-101页
参考文献第101-106页

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