致谢 | 第1-5页 |
中文摘要 | 第5-7页 |
英文摘要 | 第7-12页 |
1 导论 | 第12-23页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·换热网络综合研究的产生、发展及现状 | 第13-16页 |
·换热网络研究产生的历史背景及发展 | 第13-15页 |
·换热网络综合方法的比较 | 第15-16页 |
·人工神经网络与专家系统研究的产生及发展 | 第16-17页 |
·人工神经网络和专家系统在化工领域的研究状况 | 第17-18页 |
·一般状况 | 第17-18页 |
·人工神经网络在换热网络综合中的应用状况 | 第18页 |
·人工神经网络的分类及功能 | 第18-20页 |
·本文的研究内容和方法 | 第20-21页 |
·人工神经网络用于换热网络综合的可行性及特点 | 第21-23页 |
·可行性 | 第21页 |
·人工神经网络用于换热网络综合的特点 | 第21-23页 |
2 Hopfield神经网络基本理论 | 第23-32页 |
·Hofield神经网络(HNN)的结构及基本模型 | 第23-25页 |
·动力学系统的稳定性理论 | 第25-26页 |
·动力学系统稳定性研究方法 | 第25页 |
·李雅普诺夫函数 | 第25-26页 |
·李雅普诺夫稳定定理 | 第26页 |
·Hopfield神经网络稳定性分析 | 第26-27页 |
·动力学方程的运行与最优化问题 | 第27-28页 |
·HNN用于工程组合优化问题的数学描述 | 第28-31页 |
·基本思想 | 第28-29页 |
·建立能量函数 | 第29-31页 |
·HNN应用于工程组合优化问题的一般的建模方法 | 第31-32页 |
3 换热网络 HNN模型的建立 | 第32-41页 |
·换热网络综合问题的一般描述 | 第32-33页 |
·换热网络能量函数构造方法研究 | 第33-36页 |
·神经元的物理意义 | 第33-34页 |
·目标函数和约束条件 | 第34页 |
·构造能量函数及神经元状态方程 | 第34-36页 |
·改进的换热网络 HNN模型 | 第36-40页 |
小结 | 第40-41页 |
4 换热网络 HNN模型方程的求解策略 | 第41-51页 |
·换热网络 HNN模型操作参数空间的确定 | 第41-44页 |
·特性参数的预处理 | 第44-45页 |
·转换函数中指数因子u_0的选择 | 第45-47页 |
·初值的确定 | 第47-48页 |
·迭代计算过程及迭代步长的选择 | 第48-49页 |
·迭代计算的控制准则 | 第49页 |
·换热网络 HNN模型的求解过程 | 第49页 |
小结 | 第49-51页 |
5. 换热网络专家系统的设计 | 第51-58页 |
·基本思想 | 第51页 |
·知识库的结构 | 第51-55页 |
·问题的分解与分类 | 第52页 |
·基本知识库 | 第52-54页 |
·动态知识库 | 第54-55页 |
·专家系统推理机制 | 第55-56页 |
·专家系统与神经网络的连接机制 | 第56页 |
·专家系统的整体结构 | 第56-57页 |
小结 | 第57-58页 |
6. 智能综合系统 HNN/ES的程序设计 | 第58-62页 |
·程序总体结构 | 第58-60页 |
·模块的功能 | 第60-62页 |
7. 智能综合方法的实施及有效性分析 | 第62-79页 |
·实例应用—智能综合方法的实施 | 第62-75页 |
·智能综合方法的有效性分析 | 第75-78页 |
小结 | 第78-79页 |
8. 换热网络智能综合方法在工业合成氨换热系统的实践 | 第79-98页 |
·背景介绍 | 第79页 |
·换热系统流程及能耗 | 第79-83页 |
·确定研究对象 | 第83-86页 |
·选取换热物流 | 第83-86页 |
·确定物流参数 | 第86页 |
·公用工程消耗核算 | 第86-87页 |
·利用智能综合方法进行换热网络结构设计 | 第87-93页 |
·设计依据 | 第87-88页 |
·设计结果 | 第88页 |
·设计结果分析 | 第88-93页 |
·换热网络结构优化与工程实现 | 第93-97页 |
·最终设计方案 | 第97页 |
小结 | 第97-98页 |
9. 总结及今后的工作设想 | 第98-100页 |
·总结 | 第98-99页 |
·今后的工作设想 | 第99-100页 |
附录 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-106页 |