基于仿生模式识别的三维人脸识别研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-14页
·研究目的与意义	第10-11页
·研究概况	第11-13页
·本文的主要工作	第13-14页
第2章 仿生模式识别的基本理论	第14-26页
·仿生模式识别和传统模式识别的区别	第14-16页
·仿生模式识别的实现手段	第16-19页
·仿生模式识别与神经网络	第16-17页
·多权值神经元理论	第17-19页
·仿生模式识别分析方法——高维空间点覆盖理论	第19-25页
·高维空间中的距离和体积	第19-21页
·覆盖	第21页
·覆盖比	第21-25页
·小结	第25-26页
第3章 三维人脸图像的预处理及特征提取	第26-34页
·噪声预处理	第26-27页
·特征提取	第27-32页
·Shape Index特征	第28页
·拟合曲面计算曲率	第28-31页
·提取特征点	第31-32页
·小结	第32-34页
第4章 基于仿生模式识别的三维人脸识别	第34-44页
·多权值神经元	第34页
·超香肠神经元算法	第34-37页
·超香肠神经元	第34-35页
·超香肠神经元数学表达式	第35-36页
·构造超香肠神经元的具体步骤	第36-37页
·三角形神经元算法	第37-39页
·三角形神经元	第37-38页
·三角形神经元数学表达式	第38页
·构造三角形神经元的具体步骤	第38-39页
·实验步骤和结果	第39-42页
·实验分析	第42-43页
·小结	第43-44页
第5章 总结和展望	第44-46页
·总结	第44页
·展望	第44-46页
参考文献	第46-50页
致谢	第50页