虹膜图像质量评估算法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-18页
·虹膜识别简介	第10-17页
·虹膜识别系统的工作原理及性能指标	第10-12页
·虹膜识别系统简介	第12-17页
·本文的工作	第17-18页
第2章 虹膜图像质量评估的研究状况	第18-26页
·频谱和圆形微积分检测算法	第18-19页
·频谱与SVM评估算法	第19-21页
·综合指标评估算法	第21-22页
·基于小波包分解评估算法	第22-26页
第3章 虹膜图像质量评估算法	第26-52页
·光照均匀化评估算法	第26-28页
·估计瞳孔位置算法	第28-30页
·瞳孔完整性评估算法	第30-39页
·光斑检测与填充	第30-33页
·瞳孔边界检测	第33-35页
·初定位瞳孔	第35-37页
·瞳孔检测	第37页
·瞳孔完整性	第37-38页
·瞳孔变形	第38-39页
·虹膜完整性评估算法	第39-41页
·虹膜图像噪声及清晰度评估算法	第41-52页
·频率域上评估方法	第41-45页
·空间域上的评估方法	第45-50页
·算法性能比较	第50-52页
第4章 实验结果与分析	第52-58页
第5章 总结与展望	第58-60页
参考文献	第60-64页
致谢	第64-66页
攻读硕士期间完成的论文	第66页