| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·GIS 研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内外林业GIS 研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 应用开发相关技术 | 第14-24页 |
| ·应用系统体系结构 | 第14页 |
| ·B/S 模式 | 第14页 |
| ·数据库技术 | 第14-15页 |
| ·PostgreSQL | 第14-15页 |
| ·PostGIS | 第15页 |
| ·Java EE 体系核心技术 | 第15-18页 |
| ·Jsp 技术 | 第15-16页 |
| ·Hibernate 框架 | 第16页 |
| ·Spring 框架 | 第16-17页 |
| ·Ajax 技术 | 第17-18页 |
| ·WebGIS | 第18-23页 |
| ·OGC 规范 | 第18-19页 |
| ·GIS 中的栅格数据格式与矢量数据格式 | 第19-20页 |
| ·WebGIS 运行模式与实现技术 | 第20-22页 |
| ·GeoServer | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 应用开发相关数据挖掘算法 | 第24-39页 |
| ·数据挖掘基本理论与方法 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘概述 | 第24页 |
| ·数据挖掘的主要技术 | 第24-26页 |
| ·基于K-means 聚类数值离散化算法 | 第26-28页 |
| ·K-means 聚类 | 第26-28页 |
| ·数值属性离散化算法 | 第28页 |
| ·基于事务-项目映射布尔矩阵TIMBM-Apriori 算法 | 第28-33页 |
| ·Apriori 算法 | 第28-30页 |
| ·TIMBM-Apriori 算法 | 第30-32页 |
| ·关联规则生成算法 | 第32-33页 |
| ·算法实验 | 第33-36页 |
| ·实验环境及流程 | 第33-34页 |
| ·数据准备 | 第34页 |
| ·数据预处理 | 第34-36页 |
| ·关联规则挖掘结果分析 | 第36-38页 |
| ·传统Apriori 算法与TIMBM-Apriori 算法性能比较 | 第36页 |
| ·关联规则结果分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于Java EE 林地经营WebGIS 功能结构设计 | 第39-59页 |
| ·系统需求 | 第39-40页 |
| ·系统特性 | 第39页 |
| ·功能需求 | 第39-40页 |
| ·系统设计 | 第40-43页 |
| ·系统体系结构 | 第40-41页 |
| ·数据库设计 | 第41-43页 |
| ·系统关键功能实现 | 第43-58页 |
| ·系统开发环境、平台选择 | 第44页 |
| ·系统实现技术架构及关键技术 | 第44-47页 |
| ·GIS 基本操作模块 | 第47-49页 |
| ·地图信息查询模块 | 第49-54页 |
| ·决策支持模块 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
