二维转三维视频的深度提取技术的研究

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-15页
·引言	第9页
·二维转三维视频的关键技术及研究现状	第9-13页
·本文的研究内容及组织结构	第13-15页
·本文的研究内容	第13-14页
·本文的组织结构	第14-15页
第二章 背景模型的建立与视频对象的提取	第15-29页
·混合高斯模型	第15-16页
·时域分割	第16-22页
·图像二值化	第17页
·灰度图像的形态学处理	第17-18页
·运动对象的连通性	第18-20页
·运动前景的提取	第20-22页
·空域分割以及联合时域分割与空域分割提取视频对象	第22-24页
·改进的自适应Mean Shif彩色图像分割算法	第22-24页
·投影算法	第24页
·实验结果与分析	第24-28页
·本章小结	第28-29页
第三章 基于运动信息产生深度图的技术研究	第29-48页
·运动估计	第29-40页
·常见的块匹配准则	第29-31页
·三步搜索算法	第31-32页
·新三步搜索算法	第32-34页
·菱形搜索算法	第34-37页
·自适应菱形搜索算法	第37-40页
·图像分割平滑深度图	第40-45页
·平滑深度图的后处理	第45页
·实验结果与分析	第45-47页
·本章小结	第47-48页
第四章 基于几何信息产生深度图的技术研究	第48-57页
·线性透视法生成深度图	第48-52页
·利用亮度信息生成深度图	第48-50页
·利用基线生成深度图	第50-52页
·融合亮度深度图和基线深度图得到最终的背景深度图	第52页
·融合运动信息和几何信息生成最终深度图	第52-53页
·实验结果与分析	第53-56页
·本章小结	第56-57页
第五章 总结与展望	第57-59页
·工作总结	第57页
·未来工作展望	第57-59页
参考文献	第59-61页
在学期间的研究成果	第61-62页
致谢	第62页