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基于人眼视觉特性的SCM模型彩色图像增强方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·研究现状第9-12页
     ·数字图像增强技术分类第9-11页
     ·数字图像增强算法概述第11-12页
     ·图像增强相关技术介绍第12页
   ·研究内容第12-14页
第二章 视觉系统第14-27页
   ·生理基础第14-16页
     ·视网膜第14-15页
     ·外侧膝状体第15-16页
     ·视皮层第16页
   ·基本视觉信息第16-21页
     ·亮度第16-19页
     ·颜色第19-21页
   ·视觉特性第21-26页
     ·Fechner对数律第21页
     ·Mach带效应第21-23页
     ·遮掩特性第23-26页
   ·小结第26-27页
第三章 图像增强技术第27-38页
   ·常见的增强方法第27-33页
     ·直方图均衡化增强算法第27-30页
     ·对数变换增强算法第30-32页
     ·拉普拉斯增强算法第32-33页
   ·评价方法第33-37页
     ·主观评价方法第34页
     ·客观评价方法第34-37页
   ·小结第37-38页
第四章 SCM彩色图像增强算法第38-56页
   ·SCM第38-40页
   ·赋时矩阵第40-42页
   ·算法第42-44页
   ·实验第44-54页
     ·实验结果第44-50页
     ·实验分析第50-54页
   ·小结第54-56页
第五章 总结与展望第56-57页
参考文献第57-61页
在学期间的研究成果第61-62页
致谢第62页

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