遥感图像分割中阈值的自动选取技术研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·问题的提出和研究意义 | 第11-12页 |
| ·自动阈值选取与遥感图像分割 | 第12-15页 |
| ·自动阈值选取技术的发展与研究现状 | 第12-15页 |
| ·遥感图像处理中的阈值法分割 | 第15页 |
| ·研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 阈值法分割的基本原理 | 第17-21页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·阈值分割的基本概念和原理 | 第17-19页 |
| ·图像二值化 | 第17-18页 |
| ·阂值分割原理 | 第18页 |
| ·阈值分割的特点 | 第18-19页 |
| ·基于阈值化分割的算法分类 | 第19-21页 |
| 第三章 简单图像基于像元灰度的全局阈值法 | 第21-43页 |
| ·简单的直方图分析法 | 第21-22页 |
| ·最大类间方差法 | 第22-23页 |
| ·迭代阈值法 | 第23-24页 |
| ·最小误差法 | 第24-25页 |
| ·基于熵原理的阈值方法 | 第25-30页 |
| ·热力学中熵 | 第25-26页 |
| ·信息熵 | 第26-27页 |
| ·信息熵在图像阈值化中的应用 | 第27-28页 |
| ·最大熵阈值 | 第28-29页 |
| ·最小交叉熵阈值法 | 第29-30页 |
| ·实验与分析 | 第30-43页 |
| ·实验环境及实验数据 | 第30-32页 |
| ·阈值选取结果 | 第32-36页 |
| ·阈值分割评价 | 第36-39页 |
| ·阈值分割结果分析 | 第39-43页 |
| 第四章 简单图像基于像元邻域属性的全局阈值法 | 第43-53页 |
| ·直方图变换方法 | 第43-44页 |
| ·基于过渡区的阈值法及改进法 | 第44-45页 |
| ·基于二维直方图阈值法 | 第45-48页 |
| ·二维直方图 | 第45-46页 |
| ·二维最大方差阈值法 | 第46-47页 |
| ·维最大熵阈值法 | 第47-48页 |
| ·实验与分析 | 第48-53页 |
| ·实验数据 | 第48-49页 |
| ·阈值分割结果与分析 | 第49-53页 |
| 第五章 复杂遥感图像基于局部自适应阈值法 | 第53-59页 |
| ·局部自适应阈值分割原理 | 第53-54页 |
| ·传统的阈值插值法 | 第54-55页 |
| ·Mean法和Median法 | 第55页 |
| ·实验与分析 | 第55-59页 |
| ·实验数据 | 第55页 |
| ·阈值分割结果与分析 | 第55-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-62页 |
| ·主要结论 | 第59-60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 在学期间的研究成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
