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遥感影像分割最优参数选择研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·影像分割方法第11-12页
     ·最优分割参数选择方法第12页
   ·论文主要工作第12-13页
   ·论文结构第13-15页
第二章 遥感影像多尺度分割典型算法第15-22页
   ·影像分割方法概述第15-16页
   ·多尺度分割与尺度空间第16-17页
   ·基于异质性最小原则的区域合并算法第17-18页
   ·基于影像梯度图的分水岭变换算法第18-21页
   ·小结第21-22页
第三章 遥感影像分割最优参数选择方法第22-29页
   ·过分割与欠分割第22-24页
     ·匹配对象第22-23页
     ·过分割与欠分割第23-24页
   ·差异性度量指标第24-28页
     ·影像分割质量比第24页
     ·基于过分割指数和欠分割指数的差异距离第24-25页
     ·基于区域不一致性的度量指标第25-26页
     ·改进的区域不一致性度量指标第26-28页
   ·最优分割的检验第28页
   ·小结第28-29页
第四章 最优分割参数选择的程序设计第29-37页
   ·程序设计环境第29-31页
     ·ENVI开发与IDL语言的技术特点第29-30页
     ·ArcGIS开发与Python语言技术特点第30-31页
     ·ENVI/IDL与ArcGIS集成式程序设计方法第31页
   ·程序总体框架第31-32页
   ·全尺度分割模块第32-34页
     ·基于IDL的分割程序第32-33页
     ·调用IDL模块的Python脚本第33-34页
     ·循环调用Python分割脚本的模型第34页
   ·分割结果评价模块第34-36页
     ·差异性指标计算模型第34-35页
     ·循环迭代模型第35-36页
   ·分割结果评价模块第36页
   ·小结第36-37页
第五章 多尺度分割实验第37-47页
   ·实验区与实验环境第37-38页
   ·实验步骤第38页
   ·实验数据分析第38-46页
   ·实验结论第46-47页
第六章 最优分割参数选择实验第47-63页
   ·研究区与实验环境第47-49页
     ·研究区简介第47-49页
     ·实验软件环境简介第49页
     ·参考矢量文件简介第49页
   ·实验步骤第49-50页
   ·实验数据分析第50-62页
     ·对TM影像的计算结果分析第50-56页
     ·对ALOS影像的计算结果分析第56-62页
   ·实验结论第62-63页
第七章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-68页
在学期间的研究成果第68-69页
致谢第69页

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