基于QFD的产品设计过程
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究目地 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·主要研究内容与研究方法 | 第12-13页 |
| ·本文的结构 | 第13-15页 |
| 第2章 文献综述 | 第15-29页 |
| ·QFD的起源与发展 | 第15-17页 |
| ·在日本的起源与发展 | 第15-16页 |
| ·QFD在美国的发展 | 第16-17页 |
| ·QFD在其他欧美国家的发展 | 第17页 |
| ·QFD在在中国的传播和发展 | 第17页 |
| ·QFD的质量屋的结构 | 第17-19页 |
| ·QFD的方法论研究 | 第19-21页 |
| ·QFD的应用研究 | 第21-22页 |
| ·QFD的三种模式与六个代表性研究 | 第22-25页 |
| ·QFD的三种模式 | 第23-24页 |
| ·QFD的6个代表性研究 | 第24-25页 |
| ·QFD研究中存在的问题 | 第25-29页 |
| 第3章 基于模糊质量屋的线性规划模型 | 第29-51页 |
| ·顾客需求的确定 | 第30-35页 |
| ·顾客需求的特点 | 第30-31页 |
| ·顾客需求信息的获取 | 第31-32页 |
| ·顾客需求权重的确定 | 第32-35页 |
| ·技术特性的获取和权重的确定 | 第35-39页 |
| ·梯形模糊数的优越性及其代数运算 | 第36-37页 |
| ·顾客需求与技术特性之间的模糊关系 | 第37页 |
| ·求解技术特性的权重期望值 | 第37-38页 |
| ·技术特性之间的相关性 | 第38-39页 |
| ·基于质量屋的线性规划模型 | 第39-42页 |
| ·顾客满意度 | 第39-40页 |
| ·线性规划模型的建立 | 第40-42页 |
| ·仿真验证 | 第42-48页 |
| ·问题描述 | 第42-43页 |
| ·构建该问题的质量屋 | 第43-45页 |
| ·模型建立、求解及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-51页 |
| 第4章 基于效用函数的非线性规划模型 | 第51-61页 |
| ·规划模型的建立 | 第51-52页 |
| ·实例质量屋的建立及描述 | 第52-54页 |
| ·建立模糊质量屋 | 第52-53页 |
| ·转化为精确的质量屋 | 第53-54页 |
| ·详细求解步骤 | 第54-59页 |
| ·求解步骤及实例解释 | 第54-59页 |
| ·忽略技术特性自相关性的误差分析 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 基于神经网络的动态QFD模型 | 第61-73页 |
| ·顾客需求的动态性 | 第61-62页 |
| ·模型的建立 | 第62-66页 |
| ·基于BP算法的三层前馈网络模型 | 第62-64页 |
| ·BP学习算法 | 第64-65页 |
| ·改进的BP算法 | 第65-66页 |
| ·仿真研究 | 第66-70页 |
| ·问题描述 | 第66-67页 |
| ·打火机的BP网络设计 | 第67页 |
| ·打火机的BP网络训练 | 第67-70页 |
| ·与传统QFD模型的比较 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-77页 |
| ·结论与创新点 | 第73-74页 |
| ·本文的主要工作或创新点 | 第73-74页 |
| ·本文模型的不足之处 | 第74页 |
| ·未来研究工作 | 第74-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第83页 |
