| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·故障诊断技术发展现状 | 第9-11页 |
| ·国外发展现状 | 第9-10页 |
| ·国内发展现状 | 第10-11页 |
| ·柴油机故障诊断概述 | 第11-16页 |
| ·信号采集 | 第12-14页 |
| ·信号处理及特征参数提取 | 第14-15页 |
| ·故障诊断 | 第15-16页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 故障诊断专家系统 | 第18-28页 |
| ·专家系统概述 | 第18-20页 |
| ·专家系统的定义 | 第18页 |
| ·专家系统的组成及其功能 | 第18-20页 |
| ·知识的表示方法 | 第20-23页 |
| ·产生式表示法 | 第20页 |
| ·产生式表示法的特点 | 第20-21页 |
| ·框架表示法 | 第21-22页 |
| ·框架表示法的特点 | 第22-23页 |
| ·知识的获取 | 第23-26页 |
| ·知识获取的步骤 | 第23-24页 |
| ·知识获取的基本形式 | 第24-26页 |
| ·故障诊断专家系统的推理机制 | 第26-27页 |
| ·正向推理 | 第26页 |
| ·反向推理 | 第26-27页 |
| ·正反向混合推理 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 ANFIS理论研究及其网络结构的建立 | 第28-44页 |
| ·模糊理论 | 第28-34页 |
| ·模糊集合和隶属函数的定义 | 第29页 |
| ·隶属度函数 | 第29-30页 |
| ·模糊推理规则 | 第30-32页 |
| ·模糊推理过程 | 第32-33页 |
| ·模糊推理系统的几种常见模型 | 第33-34页 |
| ·神经网络理论 | 第34-38页 |
| ·人工神经元 | 第34-36页 |
| ·人工神经网络 | 第36-37页 |
| ·神经网络的学习 | 第37-38页 |
| ·ANFIS的基本原理 | 第38-40页 |
| ·ANFIS的算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 柴油机燃油喷射系统及燃油压力信号研究 | 第44-58页 |
| ·柴油机燃油喷射系统简介 | 第44-45页 |
| ·柴油机燃油喷射系统的组成 | 第45-48页 |
| ·柴油机燃油喷射系统的特点 | 第48页 |
| ·燃油喷射系统故障 | 第48页 |
| ·燃油压力信号的波形 | 第48-51页 |
| ·压力波形的形成机理 | 第49-50页 |
| ·燃油压力波形的数据特征 | 第50-51页 |
| ·燃油喷射系统故障的识别 | 第51-54页 |
| ·故障燃油压力波形分析 | 第51-52页 |
| ·几何特征参数 | 第52-53页 |
| ·模糊识别过程 | 第53-54页 |
| ·函数特征参数 | 第54-56页 |
| ·AR模型 | 第54-55页 |
| ·函数特征参数的提取 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 柴油机燃油喷射系统故障诊断专家系统的总体设计 | 第58-72页 |
| ·故障诊断专家系统设计的基本原则 | 第58页 |
| ·系统开发语言的选择 | 第58-60页 |
| ·故障诊断专家系统总体结构设计 | 第60-61页 |
| ·数据采集处理系统 | 第61-64页 |
| ·数据采集 | 第62-63页 |
| ·数据处理 | 第63-64页 |
| ·ANFIS模型的构建 | 第64-67页 |
| ·故障诊断专家人机界面设计 | 第67-71页 |
| ·故障诊断功能 | 第68-69页 |
| ·知识库管理功能 | 第69页 |
| ·故障咨询功能 | 第69-70页 |
| ·帮助功能 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 柴油机燃油喷射系统的故障诊断 | 第72-82页 |
| ·主要实验仪器设备的准备 | 第72-73页 |
| ·测试部位的选择 | 第73-74页 |
| ·发动机工作状态的确定 | 第74-75页 |
| ·实验中得到的压力波形 | 第75-79页 |
| ·燃油喷射系统正常时的压力波形 | 第75-76页 |
| ·燃油喷射系统有故障时的压力波形 | 第76-79页 |
| ·故障诊断 | 第79-80页 |
| ·利用模糊识别法初步诊断 | 第79-80页 |
| ·ANFIS验证初步诊断结果 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第七章 全文总结 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 摘要 | 第88-91页 |
| Abstract | 第91-95页 |
| 致谢 | 第95页 |