青藏铁路运行安全保障系统大风预测优化算法及推广应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文拟开展工作 | 第12-13页 |
| 第二章 时间序列分析理论 | 第13-24页 |
| ·时间序列法模型体系 | 第13-15页 |
| ·自回归AR模型 | 第13-14页 |
| ·滑动平均MA模型 | 第14页 |
| ·自回归滑动平均ARMA模型 | 第14页 |
| ·自回归求和滑动平均ARIMA模型 | 第14-15页 |
| ·时间序列法建模过程 | 第15-19页 |
| ·模型识别 | 第15-16页 |
| ·模型定阶 | 第16页 |
| ·模型参数估计 | 第16-19页 |
| ·时间序列法建模方案 | 第19-24页 |
| ·波克斯-詹金斯建模方案 | 第19页 |
| ·潘迪特-吴贤铭建模方案 | 第19-21页 |
| ·长自回归白噪化建模方案 | 第21-24页 |
| 第三章 卡尔曼自适应滤波理论 | 第24-31页 |
| ·离散时间序列模型 | 第24-26页 |
| ·状态方程 | 第24-25页 |
| ·测量方程 | 第25-26页 |
| ·最优估计 | 第26-28页 |
| ·卡尔曼滤波递推方程 | 第26-27页 |
| ·卡尔曼滤波递推计算 | 第27-28页 |
| ·最优预测 | 第28-31页 |
| ·固定超前预测 | 第28-29页 |
| ·固定点预测 | 第29-31页 |
| 第四章 青藏铁路沿线风速预测模型建立与仿真 | 第31-52页 |
| ·青藏铁路大风监测预警系统简介 | 第31-33页 |
| ·青藏铁路大风监测预警系统风速预测模型 | 第33-35页 |
| ·风速时间序列检验与预处理 | 第35-41页 |
| ·检验与预处理内容 | 第35-37页 |
| ·实例分析 | 第37-41页 |
| ·风速时间序列预测模型建立与仿真 | 第41-52页 |
| ·模型精度评价指标 | 第41页 |
| ·模型识别与定阶 | 第41-44页 |
| ·模型参数估计 | 第44-46页 |
| ·模型预测计算 | 第46-52页 |
| 第五章 青藏铁路沿线风速预测模型优化方法 | 第52-75页 |
| ·卡尔曼-时间序列法 | 第52-63页 |
| ·KTSM优化思路 | 第52页 |
| ·KTSM建模步骤 | 第52-56页 |
| ·KTSM预测实例 | 第56-63页 |
| ·滚动式时间序列法 | 第63-75页 |
| ·RTSM优化思路 | 第63页 |
| ·RTSM建模步骤 | 第63-66页 |
| ·RTSM预测实例 | 第66-75页 |
| 第六章 青藏铁路沿线风速建模预测仿真平台开发 | 第75-91页 |
| ·青藏铁路大风数据辅助建模系统 | 第75-81页 |
| ·系统开发模式 | 第75-76页 |
| ·系统主要功能 | 第76-78页 |
| ·系统软件接口设计 | 第78-81页 |
| ·建模预测工具箱 | 第81-91页 |
| ·时间序列法函数设计 | 第81-84页 |
| ·KTSM函数设计 | 第84-85页 |
| ·RTSM函数设计 | 第85-89页 |
| ·图形用户界面GUI设计 | 第89-91页 |
| 第七章 KTSM与RTSM推广应用研究 | 第91-101页 |
| ·风力发电场风速预测 | 第91-94页 |
| ·机械故障振动预测 | 第94-98页 |
| ·铁路货运量预测 | 第98-101页 |
| 第八章 总结 | 第101-103页 |
| ·论文总结 | 第101页 |
| ·后续工作 | 第101-103页 |
| ·算法方面 | 第101-102页 |
| ·软件开发方面 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 攻读硕士学位期间参加科研项目、发表论文和获奖情况 | 第110-111页 |
