| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪言 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·地震子波提取技术研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文研究主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 高阶统计理论简介 | 第15-26页 |
| ·随机过程及特征函数 | 第15-16页 |
| ·高阶统计量的定义 | 第16-19页 |
| ·随机变量的高阶矩和高阶累积量 | 第16-17页 |
| ·随机过程的高阶矩和高阶累积量 | 第17页 |
| ·随机过程的高阶累积量谱和高阶矩谱 | 第17-19页 |
| ·随机过程高阶累积量的特点 | 第19-24页 |
| ·高阶累积量和高阶矩的性质 | 第19-20页 |
| ·高阶累积量对高斯噪声的压制作用 | 第20-21页 |
| ·高阶累积量的BBR 公式 | 第21-23页 |
| ·高阶累积量在参数估计中的缺陷 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 地震子波参数化建模 | 第26-37页 |
| ·地震勘探原理 | 第26-32页 |
| ·反射法地震勘探 | 第26-28页 |
| ·地震褶积模型 | 第28-31页 |
| ·地震反射系数序列的求取 | 第31-32页 |
| ·地震子波模型 | 第32-36页 |
| ·地震子波的MA、ARMA 模型描述 | 第33-34页 |
| ·矩阵方程法与累积量拟合法的优缺点 | 第34-35页 |
| ·MA 及ARMA 描述下地震子波提取的特点 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于高阶累积量的ARMA 模型地震子波提取 | 第37-56页 |
| ·ARMA 累积量矩阵方程法地震子波提取原理 | 第37-39页 |
| ·ARMA 矩阵方程法地震子波提取仿真 | 第39-43页 |
| ·数据长度对子波提取的影响 | 第40-41页 |
| ·噪声强度对子波提取的影响 | 第41-43页 |
| ·ARMA 累积量拟合方法地震子波提取 | 第43-51页 |
| ·ARMA 模型拟合定理 | 第43-45页 |
| ·地震子波ARMA 模型拟合目标函数的建立 | 第45-46页 |
| ·累积量拟合目标函数特点 | 第46-51页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第51-53页 |
| ·遗传算法的结构 | 第51-52页 |
| ·遗传算法的改进 | 第52-53页 |
| ·基于ARMA 拟合定理的模型参数估计仿真 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 累积量地震子波提取方法的融合 | 第56-66页 |
| ·线性与非线性融合的ARMA 模型参数提取 | 第56-58页 |
| ·仿真结果 | 第58-63页 |
| ·数据长度对子波提取的影响 | 第58-59页 |
| ·噪声对子波提取的影响 | 第59-62页 |
| ·非准确定阶对子波提取的影响 | 第62-63页 |
| ·实际地震资料的子波提取 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 总结及展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |