| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪言 | 第9-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·子波提取及优化算法研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 基于高阶统计量的子波提取建模分析 | 第14-25页 |
| ·地震褶积模型 | 第14-15页 |
| ·高阶统计量简介 | 第15-20页 |
| ·随机变量的高阶矩和高阶累积量 | 第16页 |
| ·随机过程的高阶矩和高阶累积量 | 第16-17页 |
| ·随机过程的高阶累积量谱和高阶矩谱 | 第17-19页 |
| ·高阶累积量和高阶矩的性质 | 第19-20页 |
| ·基于高阶统计量的地震子波估计 | 第20-21页 |
| ·基于四阶累积量的子波提取模型解的唯一性研究 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 实数编码遗传算法的研究与改进 | 第25-47页 |
| ·遗传算法简介 | 第25-29页 |
| ·遗传算法的发展及其特点简介 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的基本算子及其特性分析 | 第26-29页 |
| ·种群及基因位的多样性测度方法研究 | 第29-35页 |
| ·基因位多样性的测度方法研究 | 第30-33页 |
| ·种群多样性的测度方法研究 | 第33-35页 |
| ·一种基于多样性双重维持的遗传算法研究 | 第35-45页 |
| ·混合选择算子 | 第36-37页 |
| ·条件交叉算子 | 第37-40页 |
| ·变异算子 | 第40-41页 |
| ·小邻域搜索 | 第41-43页 |
| ·测试函数试验 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 混沌遗传算法研究 | 第47-60页 |
| ·混沌优化算法研究 | 第47-55页 |
| ·基于Logistic 映射的混沌优化算法 | 第47-51页 |
| ·Logistic 映射、Tent 映射及Arnold 映射的研究比较 | 第51-55页 |
| ·一种适于高维多峰函数寻优的混沌遗传算法 | 第55-59页 |
| ·初始群体的生成 | 第56页 |
| ·混沌变异算子研究 | 第56-57页 |
| ·混沌遗传算法的仿真试验 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 混沌遗传算法在地震子波提取中的应用 | 第60-72页 |
| ·基于高阶累积量拟合法子波提取建模 | 第60-63页 |
| ·仿真数据实验 | 第63-69页 |
| ·MA 模型描述下的地震子波提取 | 第63-68页 |
| ·ARMA 模型描述下的地震子波提取 | 第68-69页 |
| ·实际地震数据实验 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |