| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-27页 |
| ·数字图像处理的概念 | 第17-18页 |
| ·图像分割的概念 | 第18-20页 |
| ·图像分割方法的分类 | 第20-23页 |
| ·图像分割的应用 | 第23页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第23-24页 |
| ·本文的内容安排 | 第24-25页 |
| ·本文的主要创新点 | 第25-27页 |
| 第2章 水平集方法综述 | 第27-47页 |
| ·参数活动轮廓模型 | 第27-29页 |
| ·水平集方法的基本理论 | 第29-38页 |
| ·曲线演化理论 | 第29-32页 |
| ·水平集方法 | 第32-35页 |
| ·水平集函数的初始化 | 第35-36页 |
| ·水平集方法的数值计算 | 第36-38页 |
| ·水平集方法的研究现状 | 第38-46页 |
| ·研究概况 | 第38-41页 |
| ·水平集方法在图像分割领域里的研究现状 | 第41-45页 |
| ·研究趋势 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 基于局部信息的改进型 Chan-Vese 模型 | 第47-76页 |
| ·引言 | 第47-49页 |
| ·相关能量模型 | 第49-52页 |
| ·Mumford-Shah 模型 | 第49-50页 |
| ·Chan-Vese 模型 | 第50-52页 |
| ·Local Chan-Vese 模型 | 第52-64页 |
| ·全局项 | 第52-53页 |
| ·局部项 | 第53-55页 |
| ·规则化项 | 第55-58页 |
| ·水平集演化方程 | 第58-60页 |
| ·扩展型结构张量 | 第60-62页 |
| ·水平集演化的终止准则 | 第62-63页 |
| ·模型的数值实现 | 第63-64页 |
| ·算法步骤描述 | 第64页 |
| ·实验结果 | 第64-75页 |
| ·参数设置 | 第64-65页 |
| ·灰度分布均匀图像分割实验 | 第65-66页 |
| ·与CV 模型的对比实验 | 第66-68页 |
| ·与LBF 模型的对比实验 | 第68-69页 |
| ·纹理图像分割实验 | 第69-71页 |
| ·综合性真实图像分割实验 | 第71-73页 |
| ·能量惩罚项与快速步进法的对比 | 第73-74页 |
| ·讨论 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 用于多相图像分割的多层水平集框架 | 第76-93页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·多相 Chan-Vese 模型 | 第77-79页 |
| ·多层水平集框架 | 第79-86页 |
| ·图像层的概念 | 第79-81页 |
| ·水平集函数初始化 | 第81-82页 |
| ·单图像层上的水平集演化 | 第82-84页 |
| ·图像背景层的检测 | 第84-85页 |
| ·多层水平集框架算法步骤 | 第85-86页 |
| ·实验结果 | 第86-92页 |
| ·两相图像分割实验 | 第86-87页 |
| ·多相图像分割实验 | 第87-91页 |
| ·与多相CV 模型的对比实验 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第5章 基于水平集演化的密度聚类框架 | 第93-122页 |
| ·引言 | 第93-96页 |
| ·水平集密度聚类框架 | 第96-110页 |
| ·数据空间与图像空间 | 第96-97页 |
| ·测地线活动轮廓模型 | 第97-99页 |
| ·核密度估计 | 第99-100页 |
| ·数据空间中的水平集初始轮廓 | 第100-101页 |
| ·数据空间中的水平集演化过程 | 第101-104页 |
| ·数据空间中水平集演化的终止准则 | 第104-105页 |
| ·水平集密度 | 第105-106页 |
| ·基于水平集密度的寻谷法 | 第106-109页 |
| ·离群点检测 | 第109页 |
| ·详细算法步骤 | 第109-110页 |
| ·实验结果 | 第110-121页 |
| ·参数设置 | 第110-111页 |
| ·人工数据集上的聚类实验 | 第111-116页 |
| ·真实数据集上的聚类实验 | 第116-117页 |
| ·与其他密度聚类方法的对比实验 | 第117-119页 |
| ·性能分析 | 第119-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第6章 基于先验信息的植物叶片图像分割 | 第122-137页 |
| ·引言 | 第122-124页 |
| ·基于植物叶片近似对称性先验信息的水平集分割方案 | 第124-130页 |
| ·植物叶片的近似对称性 | 第124-125页 |
| ·两级水平集分割方案 | 第125-128页 |
| ·实验结果 | 第128-130页 |
| ·基于植物叶片形状大小先验信息的自动标记分水岭分割方案 | 第130-136页 |
| ·分水岭算法简介 | 第130-131页 |
| ·自动标记分水岭分割方案 | 第131-134页 |
| ·实验结果 | 第134-136页 |
| ·本章小结 | 第136-137页 |
| 总结和展望 | 第137-140页 |
| 参考文献 | 第140-148页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |