首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

按例和按绘的图像检索研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-19页
   ·研究背景与意义第13-16页
     ·研究背景第13-14页
     ·研究意义第14-16页
   ·论文主要工作及组织结构第16-19页
     ·论文主要工作第16-17页
     ·论文组织结构第17-19页
第2章 基于内容的图像检索技术回顾第19-50页
   ·视觉信息检索第19-20页
   ·图像检索第20-22页
     ·基于属性的检索第20-21页
     ·基于注释的检索第21-22页
     ·基于目标识别的检索第22页
     ·基于低层特征的检索第22页
   ·基于内容的图像检索第22-34页
     ·像素域技术第24-29页
     ·压缩域技术第29-34页
   ·图像检索中的语义和相关反馈第34-42页
     ·图像语义表示第35-37页
     ·图像语义提取第37-40页
     ·相关反馈技术第40-42页
   ·图像检索的其它共性问题第42-48页
     ·相似性度量第42-45页
     ·检索性能评价第45-47页
     ·查询方式第47-48页
   ·主要检索系统第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第3章 图像分割第50-67页
   ·图像分割方法介绍第50-53页
   ·Mean shift 方法简介第53-54页
   ·基于自适应颜色带宽估计的 Mean Shift 图像分割算法第54-60页
     ·颜色空间选择第54-56页
     ·颜色带宽设定第56-59页
     ·图像分割算法第59-60页
   ·基于动态阈值的区域合并第60-65页
     ·区域特征提取第60-64页
     ·区域合并方法第64-65页
   ·实验结果第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第4章 语义对象提取第67-81页
   ·引言第67-68页
   ·基于背景区域剥离的语义对象提取第68-77页
     ·区域基本信息提取第68-70页
     ·背景区域剥离算法——“剥壳算法”第70-72页
     ·执行过程第72-77页
   ·实验结果与分析第77-80页
   ·本章小结第80-81页
第5章 基于规范化形状的手绘草图检索第81-109页
   ·引言第81-82页
   ·形状描述符第82-93页
     ·对象规范化第82-90页
     ·轮廓描述符的构造第90-91页
     ·区域描述符的构造第91-93页
   ·骨架描述符第93-105页
     ·骨架基元定义第94页
     ·仿射变换自适应骨架提取算法第94-98页
     ·骨架描述子生成第98-104页
     ·骨架相似性度量第104-105页
   ·手绘草图检索第105-108页
     ·草图预处理第105-106页
     ·相似性度量第106-107页
     ·实验结果与分析第107-108页
   ·本章小结第108-109页
第6章 语义对象图像检索第109-126页
   ·引言第109-110页
   ·系统概述第110-111页
   ·特征提取第111-114页
     ·形状特征提取第111-112页
     ·图像区域特征提取第112-114页
     ·对象特征提取第114页
   ·图像检索方法第114-118页
     ·初步对象检索第114-115页
     ·加入相关反馈的图像检索第115-118页
   ·实验结果及评价第118-124页
     ·手绘草图作为查询第119-121页
     ·对象图像作为查询第121-122页
     ·圈选区域作为查询第122-123页
     ·结果评价第123-124页
   ·本章小结第124-126页
第7章 总结与展望第126-129页
   ·论文总结第126-127页
   ·未来工作第127-129页
参考文献第129-150页
致谢第150-151页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第151-152页

论文共152页,点击 下载论文
上一篇:基于大规模搜索日志挖掘的上下文感知搜索研究
下一篇:水平集方法及其在图像分割中的应用研究